NVIDIA A100 SXM (40GB) مقابل NVIDIA L4 — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Jul 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. قارن المواصفات، VRAM، الأداء، والأسعار عبر 2 من مزودي السحابة للعثور على أفضل GPU لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
الخلاصة: NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA L4
NVIDIA A100 SXM (40GB) يتفوق بشكل عام، متصدراً في 4 من 8 الفئات المقارنة.
أين يتصدر NVIDIA A100 SXM (40GB)
- FP16 (312 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
- VRAM (40 GB vs 24 GB)
- عرض النطاق الترددي (1,555 GB/s vs 300 GB/s)
- المزودون (2 vs 1)
أين يتصدر NVIDIA L4
- الأرخص حسب الطلب ($0.39/hr vs $0.80/hr)
- FP32 (30.3 TFLOPS vs 19.5 TFLOPS)
- سنة الإصدار (2023 vs 2020)
- TDP (72W vs 400W)
اختر NVIDIA A100 SXM (40GB) لـ AI training, fine-tuning, inference on smaller models. اختر NVIDIA L4 لـ Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.
الأسئلة المتكررة
من الأفضل، NVIDIA A100 SXM (40GB) أم NVIDIA L4؟
من لديه FP16 أفضل، NVIDIA A100 SXM (40GB) أم NVIDIA L4؟
من لديه VRAM أفضل، NVIDIA A100 SXM (40GB) أم NVIDIA L4؟
|
NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| المواصفات | |||
| الشركة المصنعة | NVIDIA | NVIDIA | |
| البنية | أمبير | آدا لوفلايس | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 24 GB GDDR6 | |
| عرض النطاق الترددي | 1,555 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 72W | |
| سنة الإصدار | 2020 | 2023 | |
| الفئة | مركز البيانات | مركز البيانات | |
| الأنسب لـ | AI training fine-tuning inference on smaller models | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| تسعير السحابة | |||
| الأرخص حسب الطلب | $0.80/hr | $0.39/hr | |
| الأرخص في السوق الفوري | — | — | |
| المزودون | 2 | 1 | |
| تسعير المزود (حسب الطلب) | |||
|
$0.80/hr | غير متوفر | |
|
$1.14/hr | $0.39/hr | |
NVIDIA A100 SXM (40GB)
NVIDIA L4
مقارنات GPU ذات صلة
أفضل المزودين لـ NVIDIA A100 SXM (40GB) و NVIDIA L4
يقدم هؤلاء 2 المزودين كل من NVIDIA A100 SXM (40GB) و NVIDIA L4. مقارنة كاملة بين نماذج GPU، الأسعار، البنية التحتية، وأدوات المطورين.
ران بود مقابل فاست.آي - مقارنة مزودي GPU (يوليو 2026)
مقارنة مباشرة بين ران بود و فاست.آي. تحقق من الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد السحب اليومية والإجمالية، الرافعة المالية، الأصول القابلة للتداول، تكرار الدفع، طرق الدفع والسحب، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية قبل شراء التحدي. تم تحديث البيانات يوليو 2026.
الخلاصة: ران بود vs فاست.آي
فاست.آي يتفوق بشكل عام، متصدراً في 1 من 2 الفئات المقارنة.
أين يتصدر ران بود
- الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) (288 vs 192)
أين يتصدر فاست.آي
- تقييم Trustpilot (4.1 vs 3.7)
اختر ران بود لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي. اختر فاست.آي لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، البحث، خدمة نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الأسئلة المتكررة
من الأفضل، ران بود أم فاست.آي؟
من لديه تقييم Trustpilot أفضل، ران بود أم فاست.آي؟
من لديه الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) أفضل، ران بود أم فاست.آي؟
|
ران بود
السحابة المبنية للذكاء الاصطناعي — نشر وتوسيع أحمال عمل GPU من الاستدلال بدون خادم إلى عناقيد متعددة العقد الفورية حسب الطلب.
|
فاست.آي
وحدات معالجة الرسومات الفورية. تسعير شفاف.
|
|
|---|---|---|
| نظرة عامة | ||
| تقييم Trustpilot | 3.7 | 4.1 |
| المقر الرئيسي | United States | United States |
| نوع المزود | موجهة نحو GPU | سوق وحدات معالجة الرسومات |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، البحث، خدمة نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي |
| عتاد GPU | ||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 288 | 192 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 8 | 8 |
| الاتصال البيني | NVLink | NVLink، InfiniBand |
| التسعير | ||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| دقة الفوترة | لكل ثانية | لكل ثانية |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | نعم | نعم |
| خصومات محجوزة | 15-29٪ (خطط من شهر إلى سنة) | حتى 50٪ (محجوز من 1 إلى 6 أشهر) |
| أرصدة مجانية | مكافأة من 5 إلى 500 دولار بعد أول إنفاق بقيمة 10 دولارات | رصيد اختبار صغير عند التسجيل |
| رسوم الإخراج | لا شيء (مجاني) | يختلف حسب المضيف (دولار/تيرابايت) |
| التخزين | الحاوية/الحجم (0.10 دولار/جيجابايت/شهر)، الحجم الخامل (0.20 دولار/جيجابايت/شهر)، تخزين الشبكة (0.07 دولار/جيجابايت/شهر 1TB) | يختلف حسب المضيف (دولار/جيجابايت/ساعة، يتم احتسابه أثناء وجود المثيل) |
| البنية التحتية | ||
| المناطق | 31 منطقة عالمية | أكثر من 500 موقع، أكثر من 40 مركز بيانات |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | 99.99٪ | لا يوجد اتفاق مستوى خدمة رسمي (درجات موثوقية المضيف مرئية) |
| تجربة المطور | ||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI |
| دعم دوكر | نعم | نعم |
| وصول SSH | نعم | نعم |
| دفاتر جوبيتر | نعم | نعم |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | نعم | نعم |
| وقت الإعداد | فوري | ثوانٍ |
| دعم Kubernetes | لا | لا |
| الشروط التجارية | ||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع الثاني | SOC 2 النوع 2، HIPAA، GDPR، CCPA |
ران بود
فاست.آي
أنشئ مقارنتك الخاصة
اختر من 2 إلى 6 شركات من هذا الدليل وافتحها في جدول المقارنة الكامل.
نصيحة: إذا لم تختر أي شركات، سنبدأ بأفضل 2 من هذا الدليل.