AMD Instinct MI300X vs NVIDIA L40S — Comparación de GPU (Abril 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L40S (48GB GDDR6, 366 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA L40S from $0.55/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA L40S
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | AMD | NVIDIA | |
| Arquitectura | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 48 GB GDDR6 | |
| Ancho de Banda | 5,300 GB/s | 864 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 366.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 350W | |
| Año de Lanzamiento | 2023 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Mejor Para | Large-scale AI training LLM inference HPC | Inference fine-tuning video processing AI-accelerated graphics | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $1.85/hr | $0.55/hr | |
| Más Barato Spot | — | $0.79/hr | |
| Proveedores | 2 | 7 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$1.85/hr | $1.67/hr | |
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$1.99/hr | $1.57/hr | |
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No aplica | $0.55/hr | |
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No aplica | $0.55/hr | |
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No aplica | $0.61/hr | |
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No aplica | $0.86/hr | |
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No aplica | $0.86/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA L40S
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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Novita AI
Plataforma en la nube de IA y agentes con más de 200 API de modelos, instancias GPU e inferencia sin servidor a gran escala.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | Enfocado en GPU | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino IA generativa investigación servicio de LLM Stable Diffusion | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 80 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | Sí | Sí | No |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | Hasta $10,000 para startups | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno (Gratis) | Ninguno |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | Disco de contenedor (60GB gratis), disco de volumen, volúmenes de red | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | EE. UU., UE, APAC, Sudamérica, África, Medio Oriente (más de 20 ubicaciones) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.9% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí | No |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos | No aplica | Segundos |
| Kubernetes Support | No | No | No |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
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