Les instances spot sont-elles disponibles chez Vast.ai pour réaliser des économies ?
Réponse
Est-ce que Vast.ai propose des instances Spot ? Oui
Les instances Spot ou préemptibles sont l’un des moyens les plus efficaces pour réduire les coûts des GPU cloud. Elles fonctionnent en offrant une capacité GPU inutilisée à prix réduit, avec pour contrepartie que le fournisseur peut récupérer l’instance à court préavis. Cela convient parfaitement aux tâches d’entraînement qui sauvegardent fréquemment des points de contrôle, ainsi qu’aux charges de travail d’inférence par lots.
Tarification de base à Vast.ai : $0.06/hr (facturation Par seconde).
Pour les conditions des instances Spot et les estimations d’économies, visitez le site officiel Vast.ai .
Plus de FAQ sur Vast.ai
- Pour quel type de charges de travail Vast.ai est-il idéal ?
- Quelle est la note Trustpilot de Vast.ai et le nombre total d'avis ?
- Puis-je utiliser des cadres ML personnalisés sur Vast.ai ?
- Quels outils pour développeurs sont disponibles sur Vast.ai ?
- Est-ce que Vast.ai prend en charge les déploiements GPU à échelle zéro ?
- Quelle est la garantie de SLA de disponibilité de Vast.ai ?
- Puis-je exécuter un entraînement distribué sur plusieurs GPU chez Vast.ai ?
- Combien Vast.ai facture-t-il pour le transfert de données sortant ?
- Comment puis-je obtenir des crédits GPU gratuits chez Vast.ai ?
- Quelle est la VRAM maximale disponible sur les instances GPU de Vast.ai ?
- Quels sont les plans tarifaires et les options de facturation chez Vast.ai ?
Guides où Vast.ai est présenté
- Fournisseurs de GPU Cloud avec accès SSH
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Clusters GPU Multi-Nœuds
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Crédits Gratuits
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Docker et Images Personnalisées
- Fournisseurs de GPU Cloud avec facturation à la seconde
- Fournisseurs de GPU Cloud avec gestion via API et CLI
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Inférence GPU Sans Serveur
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
- Fournisseurs de GPU Cloud avec NVLink ou InfiniBand
- Fournisseurs de GPU Cloud avec prise en charge de Jupyter Notebook
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
- Fournisseurs de GPU Cloud avec Support Kubernetes
- Fournisseurs de GPU Cloud sans frais de sortie
- Les GPU Cloud les moins chers à moins de 0,50 $/heure
- Meilleures GPU Cloud pour l'entraînement de modèles d'IA
- Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA A100
Ces guides incluent Vast.ai aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.
Revue du fournisseur de GPU Vast.ai & faits clés (Mai 2026)
Aperçu de Vast.ai : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.
|
Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
|
|
|---|---|
| Aperçu | |
| Note Trustpilot | 4.2 |
| Siège social | United States |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | |
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM max (Go) | 192 |
| Max GPUs/instance | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand |
| Tarification | |
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Oui |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) |
| Infrastructure | |
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) |
| Expérience Développeur | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Secondes |
| Support Kubernetes | Non |
| Conditions Commerciales | |
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA |