Quel modèle de facturation utilise Massed Compute pour les services GPU cloud ?

Réponse

Massed Compute propose des instances GPU cloud à partir de $0.35/hr. La facturation est calculée sur une base À la minute, ce qui signifie que vous ne payez que pour le temps de calcul exact que vous utilisez, sans arrondir aux incréments horaires complets.

Instances Spot/préemptibles : Non
Réductions pour instances réservées :

Massed Compute prend en charge les méthodes de paiement suivantes : Cartes de crédit/débit (Stripe), Cryptomonnaie (BTC).

Pour les tarifs en temps réel sur tous les modèles de GPU et la disponibilité actuelle, consultez le Massed Compute site officiel.

Plus de FAQ sur Massed Compute

Guides où Massed Compute est présenté

Ces guides incluent Massed Compute aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.

Revue du fournisseur de GPU Massed Compute & faits clés (Mai 2026)

Aperçu de Massed Compute : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.

Revue du fournisseur de GPU Massed Compute & faits clés (Mai 2026)
Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
Visit Massed Compute
Aperçu
Note Trustpilot 3.2
Siège social United States
Type de fournisseur Axé sur les GPU
Idéal pour Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche
Matériel GPU
Modèles GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
VRAM max (Go) 141
Max GPUs/instance 8
Interconnexion NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.35/hr
Granularité de facturation À la minute
Spot/Préemptible Non
Remises réservées N/A
Crédits gratuits Aucun
Frais de sortie Aucun
Stockage NVMe local inclus avec les instances
Infrastructure
Régions États-Unis (centres de données Tier III)
SLA de disponibilité Tier III (conception 99,98 %)
Expérience Développeur
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés
Support Docker Oui
Accès SSH Oui
Carnets Jupyter Non
API / CLI Oui
Temps de configuration Minutes
Support Kubernetes Non
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun
Conformité SOC 2 Type II HIPAA
Massed Compute