AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla P4 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 4 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla P4
AMD Instinct MI300X liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 7 verglichenen Kategorien.
Wo AMD Instinct MI300X führt
- VRAM (192 GB vs 8 GB)
- Bandbreite (5,300 GB/s vs 192 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 5.5 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2023 vs 2016)
- Anbieter (3 vs 1)
Wo NVIDIA Tesla P4 führt
- Günstigste On-Demand ($0.16/hr vs $1.85/hr)
- TDP (75W vs 750W)
Wähle AMD Instinct MI300X für Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Wähle NVIDIA Tesla P4 für Legacy inference, video transcoding.
Häufig Gestellte Fragen
Ist AMD Instinct MI300X oder NVIDIA Tesla P4 besser?
Wer hat einen besseren VRAM, AMD Instinct MI300X oder NVIDIA Tesla P4?
Wer hat einen besseren Günstigste On-Demand, AMD Instinct MI300X oder NVIDIA Tesla P4?
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 3 | Pascal | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 8 GB GDDR5 | |
| Bandbreite | 5,300 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | Nicht verfügbar | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 75W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2016 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Large-scale AI training LLM inference HPC | Legacy inference video transcoding | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.85/hr | $0.16/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 3 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
|
$1.85/hr | Nicht verfügbar | |
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$1.99/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.19/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $0.16/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla P4
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DigitalOcean
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 1.7 | 4.6 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Multi-Cloud | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU-Hardware | |||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 288 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 16 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink | NVLink |
| Preise | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Keine | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Standard (variiert je nach Plan) | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastruktur | |||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 100 % | 99 % |
| Entwicklererfahrung | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| Geschäftsbedingungen | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
Vultr
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