Gibt es bei Vultr unterbrechbare GPU-Optionen für fehlertolerante Workloads?
Antwort
Spot-/unterbrechbare Instanzen bei Vultr: Ja
Spot-Instanzen bieten deutlich reduzierte Preise (typischerweise 50-90 % günstiger) im Austausch für die Möglichkeit, dass Ihre Instanz bei hoher Nachfrage unterbrochen werden kann. Dies macht sie ideal für fehlertolerante Arbeitslasten wie verteiltes Training mit Checkpointing, Batch-Inferenz und Hyperparameter-Sweeps.
Vultr Standardpreise beginnen bei $0.47/hr mit Pro Stunde Abrechnung.
Überprüfen Sie die aktuelle Verfügbarkeit von Spot-Instanzen und Rabattangebote auf der offiziellen Webseite von Vultr .
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 1.8 | 4.4 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | Multi-Cloud | GPU-Marktplatz | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 192 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes Support | Ja | Nein | Ja |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
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