Wie funktioniert serverlose GPU bei Latitude.sh?
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Bietet Latitude.sh serverlos an? 0
Serverloses GPU beseitigt die Notwendigkeit, Infrastruktur für Inferenz-Workloads zu verwalten. Anstatt dedizierte Instanzen bereitzustellen, verarbeitet Ihr Modellendpunkt automatisch eingehende Anfragen und berechnet nur die aktive Rechenzeit. Dieser Ansatz ist ideal für APIs, die ML-Vorhersagen bereitstellen, Chatbot-Backends und Bildgenerierungsendpunkte.
Basis-GPU-Preise: $0.35/hr.
Probieren Sie die serverlose Inferenz-API auf Latitude.sh offizieller Webseite aus.
Weitere FAQs zu Latitude.sh
- Was unterscheidet Latitude.sh von anderen Cloud-GPU-Anbietern?
- Wie viele Trustpilot-Rezensionen hat Latitude.sh und wie lautet seine Bewertung?
- Unterstützt Latitude.sh Hugging Face, vLLM oder andere Inferenz-Frameworks?
- Kann ich per SSH auf GPU-Instanzen bei Latitude.sh zugreifen?
- Wie zuverlässig ist die Infrastruktur von Latitude.sh?
- Unterstützt Latitude.sh Multi-Node-GPU-Cluster?
- Bietet Latitude.sh unterbrechbare GPU-Instanzen zu niedrigeren Preisen an?
- Wie hoch sind die Gebühren für Datenübertragung und Speicherung bei Latitude.sh?
- Welche kostenlosen Guthaben oder Werbeangebote bietet Latitude.sh an?
- Welche GPU-Hardware kann ich bei Latitude.sh mieten?
- Was kostet es, eine GPU bei Latitude.sh zu mieten?
Anleitungen, in denen Latitude.sh vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit AMD MI300X
- Beste Cloud-GPUs für das Training von KI-Modellen
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
- Cloud-GPU-Anbieter mit SSH-Zugang
- Cloud-GPU-Anbieter ohne Ausgabekosten
- Günstigste Cloud-GPUs unter 0,50 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten Latitude.sh zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Latitude.sh vs Massed Compute vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh vs Massed Compute vs DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Hauptsitz | Brazil | United States | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | GPU-Fokussiert | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 141 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Minute | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 0 | 0 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Keine | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine | Keine | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | Tier III (99,98 % Auslegung) | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
Massed Compute
DigitalOcean