What is the most affordable hourly rate for NVIDIA L4?

Antwort

The best-priced cloud NVIDIA L4 rate we track is $0.39 per hour on RunPod. That rate reflects on-demand billing; providers that support spot/preemptible instances bring the floor down to per hour — a saving of around up to 60% for workloads that can tolerate interruption.

If you can commit to reserved capacity, expect a further up to 40% off. For ad-hoc experiments we recommend on-demand; for multi-day pre-training budget a mix of spot and on-demand. Hourly quotes can shift weekly as providers compete, so check the live table before committing a long run.

The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.

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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 3.7
Hauptsitz United States
Anbietertyp GPU-Fokussiert
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI
GPU-Hardware
GPU-Modelle B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max. VRAM (GB) 288
Max. GPUs/Instanz 8
Interconnect NVLink
Preise
Startpreis ($/Std.) $0.06/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar Ja
Reservierte Rabatte 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr)
Kostenlose Guthaben 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben
Ausgangsgebühren Keine (Kostenlos)
Speicher Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB)
Infrastruktur
Regionen 31 globale Regionen
Verfügbarkeits-SLA 99,99 %
Entwicklererfahrung
Frameworks PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker-Unterstützung Ja
SSH-Zugang Ja
Jupyter Notebooks Ja
API / CLI Ja
Einrichtungszeit Sofort
Kubernetes-Unterstützung Nein
Geschäftsbedingungen
Mindestverpflichtung Keine
Compliance SOC 2 Typ II
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