Wie gut skaliert NVIDIA L4 über mehrere GPUs?
Antwort
121 FP16 TFLOPS und 300 GB/s Speicherbandbreite positionieren NVIDIA L4 eindeutig in der Klasse der Beschleuniger, die auf moderne Transformer-Arbeitslasten ausgerichtet sind. FP32 erreicht maximal 30.3 TFLOPS, was die meisten nicht-KI-wissenschaftlichen Berechnungen komfortabel bewältigt.
Für das Training von Grund auf folgt der Token-Durchsatz ungefähr den FP16 TFLOPS. Für die Produktion von Inferenz auf Foundation-Modellen folgt der Durchsatz der Bandbreite. Reale Zahlen hängen stark vom Framework-Stack (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM) ab und können je nach Quantisierungsgrad um 30-50 % variieren.
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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|---|---|
| Übersicht | |
| Trustpilot-Bewertung | 3.4 |
| Hauptsitz | United States |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU-Hardware | |
| GPU-Modelle | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Preise | |
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja |
| Reservierte Rabatte | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) |
| Kostenlose Guthaben | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben |
| Ausgangsgebühren | Keine (Kostenlos) |
| Speicher | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) |
| Infrastruktur | |
| Regionen | 31 globale Regionen |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,99 % |
| Entwicklererfahrung | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-Unterstützung | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Sofort |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein |
| Geschäftsbedingungen | |
| Mindestverpflichtung | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II |
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