Quel est le tarif horaire le plus abordable pour NVIDIA L4 ?
Réponse
Le tarif cloud NVIDIA L4 le mieux tarifé que nous suivons est de $0.39 par heure sur RunPod. Ce tarif reflète la facturation à la demande ; les fournisseurs qui supportent les instances spot/préemptibles font baisser le plancher à par heure — une économie d’environ up to 60% pour les charges de travail pouvant tolérer une interruption.
Si vous pouvez vous engager sur une capacité réservée, attendez-vous à une réduction supplémentaire de up to 40%. Pour des expériences ponctuelles, nous recommandons la facturation à la demande ; pour un pré-entraînement de plusieurs jours, prévoyez un mélange de spot et de demande. Les devis horaires peuvent varier chaque semaine selon la concurrence entre fournisseurs, donc vérifiez le tableau en direct avant de vous engager sur une longue période.
The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|
| Aperçu | |
| Note Trustpilot | 3.5 |
| Siège social | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | |
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 |
| Interconnexion | NVLink |
| Tarification | |
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Oui |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |
| Régions | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99,99 % |
| Expérience Développeur | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Instantané |
| Support Kubernetes | Non |
| Conditions Commerciales | |
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II |
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