NVIDIA B300 권장 작업 부하
답변
NVIDIA B300는 Frontier AI training, largest model workloads를 위해 설계되었습니다. 클라우드 배포에서는 연구부터 생산 규모의 AI 모델 학습, 트랜스포머 미세 조정, 배치 서빙 파이프라인 실행, 확산/비전 작업 가속화에 해당합니다.
AI 가속기 시장의 중간에 위치하며 — 소비자용 카드보다 성능이 뛰어나고, 최첨단 가속기보다 비용이 저렴합니다. 대부분 팀에게 적합한 등급으로, 실제 작업에 충분한 성능과 여러 실험을 병행할 수 있는 비용 절감을 제공합니다. 클라우드 접근은 시간당 부터 를 통해 가능합니다.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
NVIDIA B300에 대한 추가 FAQ
디지털오션 GPU 제공업체 리뷰 및 주요 정보 (6월 2026)
디지털오션 개요: 최대 자금, 수익 분배, 손실 제한 규칙, 레버리지, 거래 상품, 지급 일정, 결제 수단, 거래 권한 및 KYC. 데이터 검증일: 6월 2026.
|
디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
|
|
|---|---|
| 개요 | |
| Trustpilot 평점 | 4.6 |
| 본사 | United States |
| 제공자 유형 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 |
| GPU 하드웨어 | |
| GPU 모델 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| 최대 VRAM (GB) | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink |
| 가격 | |
| 시작 가격 ($/시간) | $0.76/hr |
| 청구 단위 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 아니요 |
| 예약 할인 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 (플랜에 포함) |
| 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB |
| 인프라 | |
| 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) |
| 가동 시간 SLA | 99% |
| 개발자 경험 | |
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| 도커 지원 | 예 |
| SSH 접근 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 |
| API / CLI | 예 |
| 설정 시간 | 분 |
| Kubernetes 지원 | 예 |
| 비즈니스 조건 | |
| 최소 약정 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 |
디지털오션