Was ist der günstigste Stundenpreis für NVIDIA A100 SXM (40GB)?
Antwort
Der bestpreisige Cloud-NVIDIA A100 SXM (40GB)-Tarif, den wir verfolgen, liegt bei $0.80 pro Stunde auf Vast.ai. Dieser Tarif basiert auf On-Demand-Abrechnung; Anbieter, die Spot-/vorübergehende Instanzen unterstützen, senken den Preis auf pro Stunde – eine Ersparnis von etwa up to 60% für Arbeitslasten, die Unterbrechungen tolerieren können.
Wenn Sie sich auf reservierte Kapazität festlegen können, erwarten Sie einen weiteren Rabatt von up to 40%. Für Ad-hoc-Experimente empfehlen wir On-Demand; für mehrtägiges Pre-Training ein Mix aus Spot und On-Demand. Stundenzitate können sich wöchentlich ändern, da Anbieter konkurrieren, prüfen Sie also die Live-Tabelle, bevor Sie einen längeren Lauf starten.
Launch a NVIDIA A100 SXM (40GB) instance on Vast.ai at $0.80/hr, or try RunPod for alternative regions and availability.
Mehr FAQs zu NVIDIA A100 SXM (40GB)
Vast.ai vs RunPod – GPU-Anbieter Vergleich (Juni 2026)
Direktvergleich von Vast.ai und RunPod. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert Juni 2026.
Fazit: Vast.ai vs RunPod
Vast.ai liegt insgesamt vorne und führt in 4 von 5 verglichenen Kategorien.
Wo Vast.ai führt
- Trustpilot-Bewertung (4.2 vs 3.4)
- GPU-Modelle (35 vs 30)
- Regionen (2 vs 1)
- Compliance (4 vs 1)
Wo RunPod führt
- Max. VRAM (GB) (288 vs 192)
Wähle Vast.ai für Trustpilot-Bewertung. Wähle RunPod für Max. VRAM (GB).
Häufig Gestellte Fragen
Ist Vast.ai oder RunPod besser?
Wer hat einen besseren Trustpilot-Bewertung, Vast.ai oder RunPod?
Wer hat einen besseren Max. VRAM (GB), Vast.ai oder RunPod?
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.2 | 3.4 |
| Hauptsitz | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU-Hardware | ||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Preise | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine (Kostenlos) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) |
| Infrastruktur | ||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 31 globale Regionen |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,99 % |
| Entwicklererfahrung | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sofort |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein | Nein |
| Geschäftsbedingungen | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 Typ II |
Vast.ai
RunPod