AMD Instinct MI300X مقابل NVIDIA B100 — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Apr 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI300X مقابل NVIDIA B100 — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
View AMD Instinct MI300X Pricing
NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B100 Pricing
المواصفات
الشركة المصنعة AMD NVIDIA
البنية CDNA 3 Blackwell
VRAM 192 GB HBM3 192 GB HBM3e
عرض النطاق الترددي 5,300 GB/s 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 1750.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 60.0 TFLOPS
TDP 750W 700W
سنة الإصدار 2023 2024
الفئة Data center Data center
الأنسب لـ Large-scale AI training LLM inference HPC AI training large-scale inference
تسعير السحابة
الأرخص حسب الطلب $1.85/hr
الأرخص في السوق الفوري
المزودون 2 0
تسعير المزود (حسب الطلب)
فولتر $1.85/hr غير متوفر
DigitalOcean $1.99/hr غير متوفر
AMD Instinct MI300X NVIDIA B100

Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA B100

These 2 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA B100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

فولتر مقابل DigitalOcean - مقارنة مزودي GPU (أبريل 2026)

مقارنة مباشرة بين فولتر و DigitalOcean. تحقق من الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد السحب اليومية والإجمالية، الرافعة المالية، الأصول القابلة للتداول، تكرار الدفع، طرق الدفع والسحب، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية قبل شراء التحدي. تم تحديث البيانات أبريل 2026.

فولتر مقابل DigitalOcean - مقارنة مزودي GPU (أبريل 2026)
فولتر
وحدة معالجة رسومات سحابية عالية الأداء عبر 32 منطقة عالمية
Visit فولتر
DigitalOcean
سحابة GPU بسيطة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
Visit DigitalOcean
نظرة عامة
تقييم Trustpilot 1.8 4.6
المقر الرئيسي United States United States
نوع المزود سحابة متعددة غير متوفر
الأفضل لـ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث
GPU Hardware
نماذج وحدات معالجة الرسوميات A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200
الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) 288 192
الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة 16 8
الاتصال البيني NVLink NVLink
Pricing
السعر الابتدائي (دولار/ساعة) $0.47/hr $0.76/hr
دقة الفوترة بالساعة بالثانية
نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت نعم لا
خصومات محجوزة غير متوفر غير متوفر
أرصدة مجانية حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا
رسوم الإخراج قياسي (يختلف حسب الخطة) لا شيء (مشمول في الخطة)
التخزين 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3 تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا
Infrastructure
المناطق 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا) نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3)
اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية 100% 99%
Developer Experience
الأُطُر PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face
دعم دوكر نعم نعم
وصول SSH نعم نعم
دفاتر جوبيتر نعم نعم
واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر نعم نعم
وقت الإعداد دقائق دقائق
Kubernetes Support نعم نعم
Business Terms
الحد الأدنى للالتزام لا شيء لا شيء
الامتثال SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR المستوى 1 SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1
فولتر DigitalOcean

أنشئ مقارنتك الخاصة

اختر من 2 إلى 6 شركات من هذا الدليل وافتحها في جدول المقارنة الكامل.

نصيحة: إذا لم تختر أي شركات، سنبدأ بأفضل 2 من هذا الدليل.