AMD Instinct MI300X বনাম NVIDIA B100 — GPU তুলনা (Jun 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 2টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | AMD | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | সিডিএনএ ৩ | ব্ল্যাকওয়েল | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 192 GB HBM3e | |
| ব্যান্ডউইথ | 5,300 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 1750.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 60.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 700W | |
| মুক্তির বছর | 2023 | 2024 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | ডেটা সেন্টার | |
| সেরা জন্য | Large-scale AI training LLM inference HPC | AI training large-scale inference | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $1.85/hr | — | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | — | |
| প্রদানকারী | 2 | 0 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
$1.85/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$1.99/hr | প্রযোজ্য নয় | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA B100
সম্পর্কিত GPU তুলনা
AMD Instinct MI300X এবং NVIDIA B100 এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 2 প্রোভাইডাররা উভয় AMD Instinct MI300X এবং NVIDIA B100 প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
ভাল্টার বনাম ডিজিটালওশান - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুন 2026)
ভাল্টার ও ডিজিটালওশান এর সরাসরি তুলনা। সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, দৈনিক ও সামগ্রিক ড্রডাউন নিয়ম, লিভারেজ, ট্রেডযোগ্য সম্পদ, পেমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি, পেমেন্ট ও পেআউট পদ্ধতি, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা যাচাই করুন। তথ্য রিফ্রেশ করা হয়েছে জুন 2026 তারিখে।
|
ভাল্টার
৩২টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চলে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ক্লাউড GPU
|
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
|
|
|---|---|---|
| ওভারভিউ | ||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 1.7 | 4.6 |
| সদর দফতর | United States | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | মাল্টি-ক্লাউড | প্রযোজ্য নয় |
| সেরা জন্য | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ অনুমান ভিডিও রেন্ডারিং উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং স্টেবল ডিফিউশন গেম উন্নয়ন জেনারেটিভ এআই ফাইন-টিউনিং গবেষণা | এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা |
| GPU হার্ডওয়্যার | ||
| GPU মডেল | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 288 | 192 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 16 | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink | NVLink |
| মূল্য নির্ধারণ | ||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি ঘণ্টা | প্রতি সেকেন্ডে |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | ৩০ দিনের জন্য সর্বোচ্চ $৩০০ ফ্রি ক্রেডিট | ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | স্ট্যান্ডার্ড (পরিকল্পনা অনুযায়ী পরিবর্তিত) | নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) |
| স্টোরেজ | ৩৫০ জিবি - ৬১ টিবি NVMe (অন্তর্ভুক্ত), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/জিবি/মাস, S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট স্টোরেজ | ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | ||
| অঞ্চল | ৬টি মহাদেশ জুড়ে ৩২টি অঞ্চল (আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া, আফ্রিকা) | নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) |
| আপটাইম SLA | ১০০% | ৯৯% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | ||
| ফ্রেমওয়ার্ক | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| ডকার সমর্থন | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না |
| API / CLI | না | না |
| সেটআপ সময় | মিনিট | মিনিট |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | ||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই |
| সম্মতি | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR লেভেল ১ | SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ |
ভাল্টার
ডিজিটালওশান
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।