Latitude.sh 是否支持 Hugging Face、vLLM 或其他推理框架？
答案
Latitude.sh 提供以下预装框架和工具：
机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA
自定义镜像：1
Jupyter 笔记本：0
持久存储：1
预装流行框架意味着您可以立即开始训练或推理，无需花时间进行环境设置。如果您需要特定的 CUDA 版本或自定义依赖，自定义镜像支持让您可以使用自己的 Docker 容器。
有关预构建模板和框架兼容性详情，请参阅 Latitude.sh 官方网站。
更多关于 Latitude.sh 的常见问题
- Latitude.sh 与其他云GPU提供商有什么不同？
- Latitude.sh 有多少条 Trustpilot 评论，评分是多少？
- 我可以通过 SSH 连接到 Latitude.sh 的 GPU 实例吗？
- Latitude.sh 上的无服务器 GPU 是如何工作的？
- Latitude.sh 的基础设施有多可靠？
- Latitude.sh 是否支持多节点GPU集群？
- Latitude.sh 是否提供价格较低的可中断 GPU 实例？
- Latitude.sh 的数据传输和存储费用是多少？
- Latitude.sh 提供哪些免费积分或促销优惠？
- 我可以从 Latitude.sh 租用哪些 GPU 硬件？
- 从 Latitude.sh 租用 GPU 需要多少钱？
包含 Latitude.sh 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 推理与模型服务的最佳云GPU
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 配备 NVIDIA RTX 4090 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Latitude.sh 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Latitude.sh 对比 Vast.ai 对比 RunPod - GPU提供商比较（四月 2026）
Latitude.sh 对比 Vast.ai 对比 RunPod并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制，缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于四月 2026。
|
Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
|
Vast.ai
即时GPU。透明定价。
|
RunPod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群，部署和扩展GPU工作负载。
|
|
|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| 总部 | Brazil | United States | United States |
| 供应商类型 | 裸金属 | GPU市场 | 以GPU为中心 |
| 适用场景 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 最大显存 (GB) | 96 | 192 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink，InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 每秒 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 0 | 1 | 1 |
| 预留折扣 | 不适用 | 最高可达50%（1-6个月预订） | 15-29%（1个月至1年计划） |
| 免费额度 | 通过推荐计划获得200美元 | 注册时赠送少量测试积分 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 |
| 出站费用 | 无 | 根据主机不同而异（$/TB） | 无（免费） |
| 存储 | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 | 500+地点，40+数据中心 | 31个全球区域 |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 0 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 秒级 | 秒 | 即时 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | 单租户隔离，支持DPA | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA | SOC 2 类型 II |
Latitude.sh
Vast.ai
RunPod