AMD Instinct MI300X 按需和竞价的费用分别是多少?
答案
云 AMD Instinct MI300X 在 August 2026 的定价:按需起价为 $1.85 每小时(最便宜为 Vultr),现货为 每小时(最便宜为 ),预留容量约比按需低 ~up to 40%。
作为参考,3 提供商目前列出了 AMD Instinct MI300X 容量。互联、区域和服务等级协议(SLA)的差异解释了为何费率跨度较大——最低成本并不总是多节点训练或受监管实时服务的最佳选择。
Top cloud providers offering AMD Instinct MI300X: Vultr (from $1.85/hr), DigitalOcean, and Runpod. Start comparing live rates.
更多关于 AMD Instinct MI300X 的常见问题
Vultr 对比 DigitalOcean 对比 Runpod - GPU提供商比较(八月 2026)
Vultr 对比 DigitalOcean 对比 Runpod并排比较。快速查看最大资金、利润分成、风险规则、杠杆、平台、工具、支付计划、支付选项、交易权限和KYC限制,缩小你的专有交易公司候选名单。数据更新于八月 2026。
|
Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
|
DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
|
Runpod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群,部署和扩展GPU工作负载。
|
|
|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 1.6 | 4.6 | 3.8 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 多云 | 不适用 | 以GPU为中心 |
| 适用场景 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI |
| GPU硬件 | |||
| GPU 型号 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 最大显存 (GB) | 288 | 192 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 16 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| 定价 | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 按秒计费 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 是 | 否 | 是 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 15-29%(1个月至1年计划) |
| 免费额度 | 最高300美元免费额度,期限30天 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 |
| 出站费用 | 标准(根据计划不同而异) | 无(包含在套餐中) | 无(免费) |
| 存储 | 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 容器/卷(每GB每月0.10美元),空闲卷(每GB每月0.20美元),网络存储(每GB每月0.07美元 1TB) |
| 基础设施 | |||
| 区域 | 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲) | 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) | 31个全球区域 |
| 正常运行时间 SLA | 100% | 99% | 99.99% |
| 开发者体验 | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker 支持 | 是 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 是 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 | 即时 |
| Kubernetes 支持 | 是 | 是 | 否 |
| 业务条款 | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 | SOC 2 类型 II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod