NVIDIA Tesla P4 vs NVIDIA Tesla V100 — So sánh GPU (Apr 2026)
NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
|
||
|---|---|---|---|
| Thông số kỹ thuật | |||
| Nhà Sản Xuất | NVIDIA | NVIDIA | |
| Kiến Trúc | Pascal | Volta | |
| VRAM | 8 GB GDDR5 | 16 GB HBM2 | |
| Băng Thông | 192 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | Không áp dụng | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 5.5 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 75W | 300W | |
| Năm Phát Hành | 2016 | 2017 | |
| Phân Khúc | Data center | Data center | |
| Phù Hợp Nhất Cho | Legacy inference video transcoding | Legacy training inference HPC | |
| Giá đám mây | |||
| Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu | $0.16/hr | $0.13/hr | |
| Rẻ Nhất Spot | — | — | |
| Nhà Cung Cấp | 1 | 1 | |
| Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu) | |||
|
$0.16/hr | Không áp dụng | |
|
|
Không áp dụng | $0.13/hr | |
Top Providers for NVIDIA Tesla P4 and NVIDIA Tesla V100
These 2 providers offer both NVIDIA Tesla P4 and NVIDIA Tesla V100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs Cherry Servers - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
So sánh trực tiếp giữa Vast.ai và Cherry Servers. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Tư 2026.
|
Vast.ai
GPU tức thì. Giá cả minh bạch.
|
Cherry Servers
Máy chủ GPU trần với 24 năm kinh nghiệm lưu trữ và kiểm soát toàn bộ ở cấp phần cứng.
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 4.4 | 4.6 |
| Trụ sở chính | United States | Lithuania |
| Loại nhà cung cấp | Thị trường GPU | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh kết xuất nghiên cứu HPC AI tạo sinh học sâu |
| GPU Hardware | ||
| Mẫu GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM tối đa (GB) | 192 | 80 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 2 |
| Kết nối nội bộ | NVLink, InfiniBand | PCIe |
| Pricing | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây | Theo giờ |
| Spot/Preemptible | Có | Không |
| Giảm giá đặt trước | Lên đến 50% (đặt trước 1-6 tháng) | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng thử nghiệm nhỏ khi đăng ký | Không có |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Thay đổi theo máy chủ ($/TB) | Không áp dụng |
| Lưu trữ | Thay đổi theo máy chủ ($/GB/giờ, tính phí khi phiên bản tồn tại) | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/tháng) |
| Infrastructure | ||
| Khu vực | Hơn 500 địa điểm, hơn 40 trung tâm dữ liệu | Lithuania, Hà Lan, Đức, Thụy Điển, Mỹ, Singapore (6 địa điểm) |
| SLA thời gian hoạt động | Không có SLA chính thức (hiển thị điểm tin cậy máy chủ) | 99,97% |
| Developer Experience | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kiểm soát toàn bộ stack) |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có | Không |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Giây | Phút |
| Kubernetes Support | Không | Có |
| Business Terms | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại 2 HIPAA GDPR CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Cherry Servers
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.