NVIDIA Tesla P4 vs NVIDIA Tesla V100 — Compararea GPU (Jun 2026)

NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 2 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.

NVIDIA Tesla P4 vs NVIDIA Tesla V100 — Compararea GPU (Jun 2026)
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
Vezi prețurile NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
Vezi prețurile NVIDIA Tesla V100
Specificații
Producător NVIDIA NVIDIA
Arhitectură Pascal Volta
VRAM 8 GB GDDR5 16 GB HBM2
Lățime de bandă 192 GB/s 900 GB/s
FP16 (Tensor) N/A 125.0 TFLOPS
FP32 5.5 TFLOPS 15.7 TFLOPS
TDP 75W 300W
Anul lansării 2016 2017
Segment Centru de date Centru de date
Cel mai potrivit pentru Legacy inference video transcoding Legacy training inference HPC
Prețuri Cloud
Cel mai ieftin On-Demand $0.16/hr $0.13/hr
Cel mai ieftin Spot
Furnizori 1 1
Prețuri Furnizor (La cerere)
Cherry Servers $0.16/hr N/A
Vast.ai N/A $0.13/hr
NVIDIA Tesla P4 NVIDIA Tesla V100

Cei mai buni furnizori pentru NVIDIA Tesla P4 și NVIDIA Tesla V100

Acești 2 furnizori oferă atât NVIDIA Tesla P4 cât și NVIDIA Tesla V100. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.

Vast.ai vs Cherry Servers - Compararea furnizorilor de GPU (Iunie 2026)

Comparare directă între Vast.ai și Cherry Servers. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Iunie 2026.

Vast.ai vs Cherry Servers - Compararea furnizorilor de GPU (Iunie 2026)
Vast.ai
GPU-uri instantanee. Prețuri transparente.
Visit Vast.ai
Cherry Servers
Servere GPU bare metal cu 24 de ani de experiență în găzduire și control complet la nivel hardware.
Visit Cherry Servers
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 4.2 4.6
Sediu central United States Lithuania
Tip furnizor Piața GPU-urilor N/A
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi cercetare servire LLM AI generativ Antrenament AI inferență ajustare fină randare cercetare HPC AI generativ învățare profundă
Hardware GPU
Modele GPU B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
Max. VRAM (GB) 192 80
Max. GPU/instanță 8 2
Interconectare NVLink, InfiniBand PCIe
Prețuri
Preț de pornire ($/oră) $0.06/hr $0.16/hr
Granularitatea facturării Pe secundă Pe oră
Spot/Preemptibil Da Nu
Discounturi rezervate Până la 50% (rezervare 1-6 luni) N/A
Credite gratuite Credit mic de testare la înscriere Niciunul
Taxe de ieșire Varietate în funcție de gazdă ($/TB) N/A
Stocare Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există) NVMe SSD, Stocare Elastică pe Blocuri (0,071 USD/GB/lună)
Infrastructură
Regiuni Peste 500 de locații, peste 40 de centre de date Lituania, Țările de Jos, Germania, Suedia, SUA, Singapore (6 locații)
SLA de disponibilitate Fără SLA formal (scoruri de fiabilitate ale gazdei vizibile) 99,97%
Experiența Dezvoltatorului
Framework-uri PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — control complet al stivei)
Suport Docker Da Da
Acces SSH Da Da
Jupyter Notebooks Da Nu
API / CLI Da Da
Timp de configurare Secunde Minute
Suport Kubernetes Nu Da
Termeni Comerciali
Angajament minim Niciunul Niciunul
Conformitate SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS
Vast.ai Cherry Servers

Construiește propria comparație

Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.

Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.