NVIDIA Tesla P4 vs NVIDIA Tesla V100 — Comparaison GPU (Apr 2026)
NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Pascal | Volta | |
| VRAM | 8 GB GDDR5 | 16 GB HBM2 | |
| Bande passante | 192 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | N/A | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 5.5 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 75W | 300W | |
| Année de sortie | 2016 | 2017 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Idéal pour | Legacy inference video transcoding | Legacy training inference HPC | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.16/hr | $0.13/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 1 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.16/hr | N/A | |
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N/A | $0.13/hr | |
Top Providers for NVIDIA Tesla P4 and NVIDIA Tesla V100
These 2 providers offer both NVIDIA Tesla P4 and NVIDIA Tesla V100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs Cherry Servers - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison directe de Vast.ai et Cherry Servers. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.4 | 4.6 |
| Siège social | United States | Lithuania |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | N/A |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM max (Go) | 192 | 80 |
| Max GPUs/instance | 8 | 2 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | PCIe |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.16/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par heure |
| Spot/Préemptible | Oui | Non |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | Aucun |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | N/A |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) |
| Infrastructure | ||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,97 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Non |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Secondes | Minutes |
| Kubernetes Support | Non | Oui |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS |
Cherry Servers
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