کیا ڈیجیٹل اوشن NVLink یا InfiniBand کے ساتھ ملٹی-جی پی یو انسٹینسز کی حمایت کرتا ہے؟
جواب
ڈیجیٹل اوشن درج ذیل وضاحتوں کے ساتھ ملٹی-جی پی یو کنفیگریشنز کی حمایت کرتا ہے:
انٹرکنیکٹ ٹیکنالوجی: NVLink
فی انسٹینس زیادہ سے زیادہ جی پی یوز: 8
ملٹی-نوڈ ٹریننگ: 1
انٹرکنیکٹ کا انتخاب تقسیم شدہ تربیت کی کارکردگی کے لیے انتہائی اہم ہے۔ NVLink جی پی یوز کے درمیان 900 جی بی/سیکنڈ تک دو طرفہ بینڈوڈتھ فراہم کرتا ہے، جبکہ InfiniBand نوڈز کے درمیان تیز رفتار مواصلات کو ممکن بناتا ہے۔ صرف PCIe سیٹ اپس انفرنس کے لیے موزوں ہیں لیکن ملٹی-جی پی یو ٹریننگ میں رکاوٹ بن سکتے ہیں۔
دستیاب جی پی یو ماڈلز: RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200
تفصیلی انٹرکنیکٹ وضاحتوں اور ملٹی-جی پی یو ٹاپولوجی ڈایاگرامز کے لیے، دیکھیں ڈیجیٹل اوشن کی سرکاری ویب سائٹ۔
ڈیجیٹل اوشن کے بارے میں مزید FAQs
- ڈیجیٹل اوشن کس چیز کے لیے سب سے بہتر ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کے لیے موجودہ ٹرسٹ پائلٹ کی درجہ بندی اور جائزوں کی تعداد کیا ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کون سے مشین لرننگ فریم ورکس کو سپورٹ کرتا ہے؟
- میں ڈیجیٹل اوشن پر GPU انسٹنس کتنی تیزی سے تعینات کر سکتا ہوں؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن سرور لیس جی پی یو انفرنس فراہم کرتا ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کے ڈیٹا سینٹرز کہاں واقع ہیں؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن اسپات یا پری ایمپٹیبل GPU انسٹینسز فراہم کرتا ہے؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن اخراج یا ڈیٹا ٹرانسفر فیس لیتا ہے؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن مفت کریڈٹس یا مفت ٹرائل فراہم کرتا ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کون سے جی پی یو ماڈلز پیش کرتا ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کی قیمتیں کیا ہیں اور بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟
رہنما جہاں ڈیجیٹل اوشن شامل ہے
- NVIDIA B200 کے ساتھ بہترین کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- NVLink یا InfiniBand کے ساتھ کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- ایل ایل ایمز کی فائن ٹیوننگ کے لیے بہترین کلاؤڈ جی پی یوز
- سب سے سستے کلاؤڈ GPU جو $0.50 فی گھنٹہ سے کم ہیں
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان API اور CLI مینجمنٹ کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان بغیر کسی ایگریس فیس کے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن میں Jupyter نوٹ بک کی حمایت شامل ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس Kubernetes کی حمایت ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس SSH رسائی ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس سرور لیس GPU انفرنس ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس ملٹی نوڈ GPU کلسٹرز ہیں
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو Docker اور حسب ضرورت امیجز کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو فی سیکنڈ بلنگ کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جن کے ساتھ مستقل اسٹوریج موجود ہو
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جو اسپاٹ / پری ایمپٹیبل انسٹینسز پیش کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان مفت کریڈٹس کے ساتھ
یہ رہنما ڈیجیٹل اوشن کو دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جو GPU خصوصیات، فریم ورکس، دستیابی، اور ڈویلپر کی ضروریات کے مطابق گروپ کیے گئے ہیں۔
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ رن پوڈ بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh - GPU Provider Comparison (اپریل 2026)
Side-by-side comparison of ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ رن پوڈ بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated اپریل 2026.
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.6 | 3.8 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | Brazil |
| فراہم کنندہ کی قسم | قابل اطلاق نہیں | جی پی یو مرکوز | بیئر میٹل |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU ماڈلز | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 288 | 96 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | 0 | 1 | 0 |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس | ریفرل پروگرام کے ذریعے $200 |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | کوئی نہیں (مفت) | کوئی نہیں |
| اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) | مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ |
| Infrastructure | |||
| علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 31 عالمی علاقے | 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں |
| اپ ٹائم SLA | 99% | 99.99٪ | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | 1 | 1 | 1 |
| SSH رسائی | 1 | 1 | 1 |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | فوری | سیکنڈ |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 قسم II | سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب |
ڈیجیٹل اوشن
رن پوڈ
لیٹیٹیوڈ.sh