Яке попередньо встановлене програмне забезпечення доступне на GPU-інстансах RunPod?

Відповідь

Попередньо встановлені фреймворки на RunPod: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA

Користувацькі образи: 1 — використовуйте власний Docker контейнер з будь-яким потрібним фреймворком, бібліотекою або версією CUDA.
Jupyter: 1 — інтерактивне середовище розробки для експериментів.
Постійне сховище: 1 — зберігайте набори даних і контрольні точки між сесіями.

Ця комбінація дозволяє працювати з будь-яким ML стеком, від стандартних робочих процесів PyTorch/TensorFlow до спеціалізованих inference-фреймворків, з гнучкістю налаштування середовища.

Для посібників із налаштування середовища та сумісності CUDA відвідайте RunPod офіційний вебсайт.

Більше запитань і відповідей про RunPod

Посібники, де представлено RunPod

Ці посібники включають RunPod разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.

RunPod проти Vultr проти Vast.ai - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)

Side-by-side comparison of RunPod проти Vultr проти Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Квітень 2026.

RunPod проти Vultr проти Vast.ai - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
Visit RunPod
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
Visit Vultr
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
Visit Vast.ai
Огляд
Рейтинг Trustpilot 3.8 1.8 4.4
Штаб-квартира United States United States United States
Тип провайдера Орієнтовано на GPU Мультихмара Ринок GPU
Найкраще для Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ
GPU Hardware
Моделі GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080
Макс. VRAM (ГБ) 288 288 192
Макс. кількість GPU на інстанс 8 16 8
Інтерконект NVLink NVLink NVLink, InfiniBand
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.06/hr $0.47/hr $0.06/hr
Гранулярність білінгу За секунду За годину За секунду
Spot/Preemptible 1 1 1
Резервовані знижки 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) Н/д До 50% (резервування на 1-6 місяців)
Безкоштовні кредити Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів Невеликий тестовий кредит при реєстрації
Плата за вихідні дані Відсутній (Безкоштовно) Стандартний (залежить від плану) Залежить від хоста ($/ТБ)
Сховище Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу)
Infrastructure
Регіони 31 глобальний регіон 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів
SLA часу роботи 99.99% 100% Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста)
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI
Підтримка Docker 1 1 1
Доступ через SSH 1 1 1
Jupyter Notebook 1 1 1
API / CLI 1 1 1
Час налаштування Миттєво Хвилини Секунди
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутній Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA
RunPod Vultr Vast.ai