Apakah perisian yang telah dipasang tersedia pada instans GPU RunPod?
Jawapan
Rangka kerja yang telah dipasang terlebih dahulu di RunPod: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA
Imej tersuai: Ya — bawa bekas Docker anda sendiri dengan mana-mana rangka kerja, perpustakaan, atau versi CUDA yang anda perlukan.
Jupyter: Ya — persekitaran pembangunan interaktif untuk eksperimen.
Penyimpanan kekal: Ya — simpan set data dan titik semak merentas sesi.
Gabungan ini membolehkan anda bekerja dengan mana-mana tumpukan ML, dari aliran kerja PyTorch/TensorFlow standard hingga rangka kerja inferens khusus, dengan fleksibiliti untuk menyesuaikan persekitaran anda.
Untuk panduan penyediaan persekitaran dan keserasian CUDA, lawati RunPod laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang RunPod
- Adakah RunPod lebih baik untuk latihan atau inferens?
- Apakah penilaian Trustpilot RunPod dan jumlah bilangan ulasan?
- Berapa lama masa yang diambil untuk menjalankan GPU di RunPod?
- Adakah GPU tanpa pelayan tersedia di RunPod untuk inferens?
- Adakah RunPod mempunyai pusat data di Eropah, Asia, atau AS?
- Berapa banyak GPU yang boleh saya gunakan dalam satu contoh di RunPod?
- Bagaimana instans spot atau preemptible berfungsi di RunPod?
- Adakah egress data percuma di RunPod?
- Adakah RunPod mempunyai tahap percuma atau tempoh percubaan untuk pengguna baru?
- Adakah RunPod menawarkan GPU H100, A100, atau RTX 4090?
- Bagaimana harga RunPod berbanding dengan penyedia GPU awan lain?
Panduan Di Mana RunPod Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk Rendering Video & VFX
- GPU Awan Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Caj Egress Sifar
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA B200
Panduan ini termasuk RunPod bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
Ulasan Penyedia GPU RunPod & Fakta Utama (Julai 2026)
Gambaran ringkas RunPod: pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai, leverage, instrumen, jadual pembayaran, kaedah pembayaran, kebenaran dagangan dan KYC. Data disahkan Julai 2026.
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
|
|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |
| Penilaian Trustpilot | 3.6 |
| Ibu Pejabat | United States |
| Jenis Penyedia | Fokus GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| Perkakasan GPU | |
| Model GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maksimum VRAM (GB) | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 |
| Sambungan | NVLink |
| Harga | |
| Harga Mula ($/jam) | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat |
| Spot/Preemptible | Ya |
| Diskaun Terpelihara | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Percuma | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 |
| Yuran Egress | Tiada (Percuma) |
| Penyimpanan | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | |
| Wilayah | 31 wilayah global |
| SLA Masa Beroperasi | 99.99% |
| Pengalaman Pembangun | |
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Sokongan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Masa Persediaan | Segera |
| Sokongan Kubernetes | Tidak |
| Terma Perniagaan | |
| Komitmen Minimum | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II |
RunPod