런팟 GPU 인스턴스에 사전 설치된 소프트웨어는 무엇입니까?

답변

런팟에 사전 설치된 프레임워크: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX, CUDA

사용자 지정 이미지: 예 — 필요에 따라 원하는 프레임워크, 라이브러리 또는 CUDA 버전을 포함한 Docker 컨테이너를 직접 가져올 수 있습니다.
주피터: 예 — 실험을 위한 대화형 개발 환경입니다.
영구 저장소: 예 — 세션 간 데이터셋과 체크포인트를 유지합니다.

이 조합은 표준 PyTorch/TensorFlow 워크플로우부터 특수 추론 프레임워크까지 모든 ML 스택을 다루면서 환경을 자유롭게 맞춤 설정할 수 있게 해줍니다.

환경 설정 가이드 및 CUDA 호환성은 런팟 공식 웹사이트를 방문하십시오.

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런팟 GPU 제공업체 리뷰 및 주요 정보 (8월 2026)

런팟 개요: 최대 자금, 수익 분배, 손실 제한 규칙, 레버리지, 거래 상품, 지급 일정, 결제 수단, 거래 권한 및 KYC. 데이터 검증일: 8월 2026.

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런팟
AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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개요
Trustpilot 평점 3.8
본사 United States
제공자 유형 GPU 중심
최적 용도 AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI
GPU 하드웨어
GPU 모델 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
최대 VRAM (GB) 288
인스턴스당 최대 GPU 8
인터커넥트 NVLink
가격
시작 가격 ($/시간) $0.06/hr
청구 단위 초당
스팟/선점 가능 예
예약 할인 15-29% (1개월~1년 계획)
무료 크레딧 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스
아웃바운드 요금 없음 (무료)
스토리지 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB)
인프라
지역 31개 글로벌 지역
가동 시간 SLA 99.99%
개발자 경험
프레임워크 PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
도커 지원 예
SSH 접근 예
주피터 노트북 예
API / CLI 예
설정 시간 즉시
Kubernetes 지원 아니요
비즈니스 조건
최소 약정 없음
규정 준수 SOC 2 유형 II
런팟

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