Які тарифи на оренду GPU у Massed Compute?
Відповідь
Обчислення на GPU в Massed Compute оплачується на основі Оплата за хвилину з тарифами, що починаються від $0.35/hr для найбільш доступної GPU-опції. Така деталізація оплати особливо корисна для коротких тренувань, експериментів та завдань інференсу, коли GPU може знадобитися лише на кілька хвилин.
Чи пропонує Massed Compute spot-інстанси? 0
Чи доступні знижки на зарезервовані інстанси?
Методи оплати: Кредитні/дебетові картки (Stripe), криптовалюта (BTC).
Перегляньте повний калькулятор цін на GPU на Massed Compute офіційний вебсайт.
Більше запитань і відповідей про Massed Compute
- Для яких користувачів призначений Massed Compute?
- Чи має Massed Compute хороші відгуки на Trustpilot?
- Чи пропонує Massed Compute постійне сховище для наборів даних і моделей машинного навчання?
- Чи має Massed Compute API або CLI для керування GPU-інстансами?
- Чи доступний GPU-інференс з оплатою за запит на Massed Compute?
- Де розташована штаб-квартира Massed Compute і де знаходяться її GPU-сервери?
- Як Massed Compute обробляє комунікацію між GPU для розподілених навантажень?
- Чи підтримує Massed Compute спотове ціноутворення для завдань з навчання ШІ?
- Що мені слід знати про плату за вихідні дані у Massed Compute перед підпискою?
- Скільки безкоштовних кредитів надає Massed Compute новим користувачам?
- Які GPU підтримує Massed Compute для завдань штучного інтелекту та машинного навчання?
Посібники, де представлено Massed Compute
- Найдешевші хмарні GPU менше ніж $0,50 за годину
- Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA RTX 4090
- Найкращі хмарні GPU для висновків та обслуговування моделей
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають Massed Compute разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
Massed Compute проти RunPod проти Vultr - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute проти RunPod проти Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Квітень 2026.
|
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 0 | 3.8 | 1.8 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Орієнтований на GPU | Орієнтовано на GPU | Мультихмара |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Макс. VRAM (ГБ) | 141 | 288 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 16 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Гранулярність білінгу | Оплата за хвилину | За секунду | За годину |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Резервовані знижки | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) | Н/д |
| Безкоштовні кредити | Відсутні | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів |
| Плата за вихідні дані | Відсутні | Відсутній (Безкоштовно) | Стандартний (залежить від плану) |
| Сховище | Локальний NVMe включено у віртуальні машини | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Сполучені Штати (дата-центри Tier III) | 31 глобальний регіон | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) |
| SLA часу роботи | Tier III (проектна надійність 99,98%) | 99.99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Хвилини | Миттєво | Хвилини |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутній | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Тип II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 |
Massed Compute
RunPod
Vultr