Qual modelo de cobrança o Massed Compute usa para serviços de GPU na nuvem?

Resposta

Massed Compute oferece instâncias de GPU na nuvem a partir de $0.35/hr. A cobrança é calculada com base em Por minuto, o que significa que você paga apenas pelo tempo exato de computação que usar, em vez de arredondar para incrementos horários completos.

Instâncias spot/preemptivas: Não
Descontos para instâncias reservadas:

Massed Compute suporta os seguintes métodos de pagamento: Cartões de Crédito/Débito (Stripe), Criptomoeda (BTC).

Para preços ao vivo de todos os modelos de GPU e disponibilidade atual, veja o Massed Compute site oficial.

Mais FAQs sobre Massed Compute

Guias onde Massed Compute está em destaque

Estes guias incluem Massed Compute junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.

Avaliação do Provedor de GPU Massed Compute e Fatos Principais (Maio 2026)

Resumo de Massed Compute: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Maio 2026.

Avaliação do Provedor de GPU Massed Compute e Fatos Principais (Maio 2026)
Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
Visit Massed Compute
Visão geral
Avaliação no Trustpilot 3.2
Sede United States
Tipo de Provedor Focado em GPU
Melhor Para Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa
Hardware de GPU
Modelos de GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Máx VRAM (GB) 141
Máx GPUs/Instância 8
Interconexão NVLink
Preços
Preço Inicial ($/hr) $0.35/hr
Granularidade de Cobrança Por minuto
Spot/Preemptível Não
Descontos Reservados N/D
Créditos Gratuitos Nenhum
Taxas de Saída Nenhum
Armazenamento NVMe local incluído com as instâncias
Infraestrutura
Regiões Estados Unidos (data centers Tier III)
SLA de Disponibilidade Tier III (99,98% de design)
Experiência do Desenvolvedor
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados
Suporte Docker Sim
Acesso SSH Sim
Jupyter Notebooks Não
API / CLI Sim
Tempo de Configuração Minutos
Suporte Kubernetes Não
Termos Comerciais
Compromisso Mínimo Nenhum
Conformidade SOC 2 Tipo II HIPAA
Massed Compute