Яке GPU-обладнання я можу орендувати у Latitude.sh?

Відповідь

Наявність GPU у Latitude.sh охоплює такі моделі:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Основні характеристики апаратного забезпечення:
- Максимальний обсяг VRAM: 96 ГБ на GPU
- Максимальна кількість GPU: 8 на інстанс
- Інтерконект: NVLink

Цей асортимент прискорювачів робить Latitude.sh придатним як для прототипування на бюджетних GPU, так і для запуску виробничого інференсу та розподілених тренувальних задач.

Дослідіть усі конфігурації GPU та варіанти кластерів на офіційному вебсайті Latitude.sh .

Більше запитань і відповідей про Latitude.sh

Посібники, де представлено Latitude.sh

Ці посібники включають Latitude.sh разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.

Latitude.sh проти Vultr проти Massed Compute - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)

Порівняння поруч Latitude.sh проти Vultr проти Massed Compute. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.

Latitude.sh проти Vultr проти Massed Compute - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
Visit Latitude.sh
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
Visit Vultr
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
Visit Massed Compute
Огляд
Рейтинг Trustpilot 3.7 1.8 0
Штаб-квартира Brazil United States United States
Тип провайдера Bare Metal Мультихмара Орієнтований на GPU
Найкраще для Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження
GPU Hardware
Моделі GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Макс. VRAM (ГБ) 96 288 141
Макс. кількість GPU на інстанс 8 16 8
Інтерконект NVLink NVLink NVLink
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.35/hr $0.47/hr $0.35/hr
Гранулярність білінгу За годину За годину Оплата за хвилину
Spot/Preemptible 0 1 0
Резервовані знижки Н/д Н/д Н/д
Безкоштовні кредити $200 через реферальну програму До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів Відсутні
Плата за вихідні дані Відсутні Стандартний (залежить від плану) Відсутні
Сховище Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 Локальний NVMe включено у віртуальні машини
Infrastructure
Регіони 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) Сполучені Штати (дата-центри Tier III)
SLA часу роботи 99.9% 100% Tier III (проектна надійність 99,98%)
Developer Experience
Фреймворки Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML
Підтримка Docker 1 1 1
Доступ через SSH 1 1 1
Jupyter Notebook 0 1 0
API / CLI 1 1 1
Час налаштування Секунди Хвилини Хвилини
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутні Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам Ізоляція для одного орендаря доступний DPA SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 SOC 2 Type II HIPAA
Latitude.sh Vultr Massed Compute