NVIDIA RTX PRO 6000 กับ NVIDIA Tesla V100 — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | Blackwell | Volta | |
| VRAM | 96 GB GDDR7 | 16 GB HBM2 | |
| แบนด์วิดท์ | 1,792 GB/s | 900 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 252.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| FP32 | 125.0 TFLOPS | 15.7 TFLOPS | |
| TDP | 600W | 300W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2025 | 2017 | |
| กลุ่มตลาด | Professional | Data center | |
| เหมาะสำหรับ | Professional AI development large model fine-tuning visualization | Legacy training inference HPC | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $1.71/hr | $0.13/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | $1.69/hr | — | |
| ผู้ให้บริการ | 2 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$1.71/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.89/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
ไม่มีข้อมูล | $0.13/hr | |
NVIDIA RTX PRO 6000
NVIDIA Tesla V100
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
Top Providers for NVIDIA RTX PRO 6000 and NVIDIA Tesla V100
These 3 providers offer both NVIDIA RTX PRO 6000 and NVIDIA Tesla V100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ RunPod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Vast.ai เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ RunPod สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 3.7 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | Brazil | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ตลาดการ์ดจอ | Bare Metal | มุ่งเน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 96 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ไม่ | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี | ไม่มี (ฟรี) |
| ที่เก็บข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว | 31 ภูมิภาคทั่วโลก |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 99.9% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ไม่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | วินาที | ทันที |
| Kubernetes Support | ไม่ | ไม่ | ไม่ |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ | SOC 2 ประเภท II |
Vast.ai
Latitude.sh
RunPod
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้