NVIDIA GeForce RTX 5080 กับ NVIDIA RTX PRO 6000 — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)

NVIDIA GeForce RTX 5080 (16GB GDDR7, 56 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA GeForce RTX 5080 กับ NVIDIA RTX PRO 6000 — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)
NVIDIA GeForce RTX 5080
16GB GDDR7 · Blackwell
View NVIDIA GeForce RTX 5080 Pricing
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
View NVIDIA RTX PRO 6000 Pricing
สเปค
ผู้ผลิต NVIDIA NVIDIA
สถาปัตยกรรม Blackwell Blackwell
VRAM 16 GB GDDR7 96 GB GDDR7
แบนด์วิดท์ 960 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 56.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 28.0 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 360W 600W
ปีที่เปิดตัว 2025 2025
กลุ่มตลาด Consumer Professional
เหมาะสำหรับ Gaming inference fine-tuning Professional AI development large model fine-tuning visualization
ราคาบริการคลาวด์
ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand $1.71/hr
ราคาถูกที่สุดแบบ Spot $1.69/hr
ผู้ให้บริการ 0 2
ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ)
Latitude.sh ไม่มีข้อมูล $1.71/hr
RunPod ไม่มีข้อมูล $1.89/hr
NVIDIA GeForce RTX 5080 NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for NVIDIA GeForce RTX 5080 and NVIDIA RTX PRO 6000

These 2 providers offer both NVIDIA GeForce RTX 5080 and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Latitude.sh กับ RunPod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)

การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง Latitude.sh และ RunPod ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026

Latitude.sh กับ RunPod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
Visit Latitude.sh
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
Visit RunPod
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.7 3.7
สำนักงานใหญ่ Brazil United States
ประเภทผู้ให้บริการ Bare Metal มุ่งเน้น GPU
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
GPU Hardware
รุ่น GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM สูงสุด (GB) 96 288
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.35/hr $0.06/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง ต่อวินาที
Spot/Preemptible ไม่ ใช่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี)
เครดิตฟรี $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี ไม่มี (ฟรี)
ที่เก็บข้อมูล รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB)
Infrastructure
ภูมิภาค 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว 31 ภูมิภาคทั่วโลก
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9% 99.99%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
รองรับ Docker ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ไม่ ใช่
API / CLI ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง วินาที ทันที
Kubernetes Support ไม่ ไม่
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ SOC 2 ประเภท II
Latitude.sh RunPod

สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง

เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ

เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้