NVIDIA GeForce RTX 5080 против NVIDIA RTX PRO 6000 — сравнение GPU (Jun 2026)
NVIDIA GeForce RTX 5080 (16GB GDDR7, 56 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Сравните характеристики, VRAM, производительность и цены у 2 облачных провайдеров, чтобы найти лучший GPU для вашей AI-задачи.
|
NVIDIA GeForce RTX 5080
16GB GDDR7 · Blackwell
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архитектура | Блэквелл | Блэквелл | |
| VRAM | 16 GB GDDR7 | 96 GB GDDR7 | |
| Пропускная способность | 960 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 56.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 28.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 360W | 600W | |
| Год выпуска | 2025 | 2025 | |
| Сегмент | Потребительские GPU | Профессиональные GPU | |
| Лучшее для | Gaming inference fine-tuning | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | — | $1.71/hr | |
| Самый дешёвый Spot | — | $1.69/hr | |
| Провайдеры | 0 | 2 | |
| Цены провайдера (по запросу) | |||
|
Н/Д | $1.71/hr | |
|
Н/Д | $1.89/hr | |
NVIDIA GeForce RTX 5080
NVIDIA RTX PRO 6000
Связанные сравнения GPU
Лучшие провайдеры для NVIDIA GeForce RTX 5080 и NVIDIA RTX PRO 6000
Эти 2 провайдеров предлагают как NVIDIA GeForce RTX 5080, так и NVIDIA RTX PRO 6000. Полное сравнение моделей GPU, цен, инфраструктуры и инструментов для разработчиков.
Latitude.sh против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Июнь 2026)
Прямое сравнение Latitude.sh и RunPod. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Июнь 2026.
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
|
|---|---|---|
| Обзор | ||
| Рейтинг Trustpilot | 3.7 | 3.5 |
| Штаб-квартира | Brazil | United States |
| Тип провайдера | Bare Metal | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ |
| Аппаратное обеспечение GPU | ||
| Модели GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 96 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink |
| Ценообразование | ||
| Стартовая цена ($/час) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | В секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет | Да |
| Скидки на резервацию | Н/Д | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) |
| Бесплатные кредиты | $200 по реферальной программе | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 |
| Плата за исходящий трафик | Нет | Нет (Бесплатно) |
| Хранилище | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) |
| Инфраструктура | ||
| Регионы | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио | 31 глобальный регион |
| SLA времени безотказной работы | 99,9% | 99.99% |
| Опыт разработчика | ||
| Фреймворки | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Поддержка Docker | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Нет | Да |
| API / CLI | Да | Да |
| Время настройки | Секунды | Мгновенно |
| Поддержка Kubernetes | Нет | Нет |
| Коммерческие условия | ||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA | SOC 2 Тип II |
Latitude.sh
RunPod
Создайте собственное сравнение
Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.
Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.