NVIDIA B200 กับ NVIDIA Tesla P4 — การเปรียบเทียบ GPU (Jun 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 3 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ

NVIDIA B200 กับ NVIDIA Tesla P4 — การเปรียบเทียบ GPU (Jun 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
ดูราคาของ NVIDIA B200
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
ดูราคาของ NVIDIA Tesla P4
สเปค
ผู้ผลิต NVIDIA NVIDIA
สถาปัตยกรรม แบล็ควอลล์ ปาสคาล
VRAM 192 GB HBM3e 8 GB GDDR5
แบนด์วิดท์ 8,000 GB/s 192 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS ไม่มีข้อมูล
FP32 75.0 TFLOPS 5.5 TFLOPS
TDP 1000W 75W
ปีที่เปิดตัว 2024 2016
กลุ่มตลาด ศูนย์ข้อมูล ศูนย์ข้อมูล
เหมาะสำหรับ Next-gen AI training large model inference HPC Legacy inference video transcoding
ราคาบริการคลาวด์
ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand $1.99/hr $0.16/hr
ราคาถูกที่สุดแบบ Spot $5.98/hr
ผู้ให้บริการ 2 1
ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ)
Vultr $1.99/hr ไม่มีข้อมูล
RunPod $5.49/hr ไม่มีข้อมูล
Cherry Servers ไม่มีข้อมูล $0.16/hr
NVIDIA B200 NVIDIA Tesla P4

ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ NVIDIA B200 และ NVIDIA Tesla P4

ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง NVIDIA B200 และ NVIDIA Tesla P4 การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน

Cherry Servers เทียบกับ Vultr เทียบกับ RunPod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (มิถุนายน 2026)

การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Cherry Servers เทียบกับ Vultr เทียบกับ RunPod สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต มิถุนายน 2026

Cherry Servers เทียบกับ Vultr เทียบกับ RunPod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (มิถุนายน 2026)
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
Visit Cherry Servers
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
Visit Vultr
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
Visit RunPod
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 4.6 1.7 3.5
สำนักงานใหญ่ Lithuania United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ ไม่มีข้อมูล หลายคลาวด์ มุ่งเน้น GPU
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
ฮาร์ดแวร์ GPU
รุ่น GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM สูงสุด (GB) 80 288 288
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 2 16 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน PCIe NVLink NVLink
ราคา
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.16/hr $0.47/hr $0.06/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง ต่อชั่วโมง ต่อวินาที
Spot/Preemptible ไม่ ใช่ ใช่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี)
เครดิตฟรี ไม่มี เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มีข้อมูล มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) ไม่มี (ฟรี)
ที่เก็บข้อมูล NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB)
โครงสร้างพื้นฐาน
ภูมิภาค ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) 31 ภูมิภาคทั่วโลก
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.97% 100% 99.99%
ประสบการณ์นักพัฒนา
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
รองรับ Docker ใช่ ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ไม่ ใช่ ใช่
API / CLI ใช่ ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง นาที นาที ทันที
รองรับ Kubernetes ใช่ ใช่ ไม่
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 SOC 2 ประเภท II
Cherry Servers Vultr RunPod

สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง

เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ

เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้