NVIDIA B200 vs NVIDIA Tesla P4 — Comparaison GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Blackwell | Pascal | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 8 GB GDDR5 | |
| Bande passante | 8,000 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | N/A | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 75W | |
| Année de sortie | 2024 | 2016 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Idéal pour | Next-gen AI training large model inference HPC | Legacy inference video transcoding | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.99/hr | $0.16/hr | |
| Le moins cher en Spot | $5.98/hr | — | |
| Fournisseurs | 2 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$1.99/hr | N/A | |
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$5.49/hr | N/A | |
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N/A | $0.16/hr | |
Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA Tesla P4
These 3 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers contre Vultr contre RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison côte à côte de Cherry Servers contre Vultr contre RunPod. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Avril 2026.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 3.7 |
| Siège social | Lithuania | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Multi-Cloud | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 80 | 288 | 288 |
| Max GPUs/instance | 2 | 16 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | À l'heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Oui | Oui |
| Remises réservées | N/A | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Aucun | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | N/A | Standard (varie selon le plan) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | 100 % | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes | Instantané |
| Kubernetes Support | Oui | Oui | Non |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II |
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