NVIDIA B200 กับ NVIDIA H200 SXM — การเปรียบเทียบ GPU (May 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 4 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | แบล็ควอลล์ | ฮอปเปอร์ | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | |
| แบนด์วิดท์ | 8,000 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 700W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2024 | 2024 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล | |
| เหมาะสำหรับ | Next-gen AI training large model inference HPC | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $1.99/hr | $2.05/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | $5.98/hr | $3.59/hr | |
| ผู้ให้บริการ | 2 | 3 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$1.99/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$5.49/hr | $3.59/hr | |
|
|
ไม่มีข้อมูล | $2.05/hr | |
|
ไม่มีข้อมูล | $3.44/hr | |
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ NVIDIA B200 และ NVIDIA H200 SXM
ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง NVIDIA B200 และ NVIDIA H200 SXM การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
Vultr เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (พฤษภาคม 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Vultr เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ DigitalOcean สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต พฤษภาคม 2026
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 1.7 | 4.2 | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | หลายคลาวด์ | ตลาดการ์ดจอ | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |||
| รุ่น GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 288 | 192 | 192 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 16 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| ราคา | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อวินาที | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ใช่ | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |||
| ภูมิภาค | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 100% | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 99% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | วินาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ไม่ | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 |
Vultr
DigitalOcean
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้