NVIDIA A16 กับ NVIDIA L4 — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| แบนด์วิดท์ | 800 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 72W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2021 | 2023 | |
| กลุ่มตลาด | Data center | Data center | |
| เหมาะสำหรับ | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $0.47/hr | $0.39/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | — | — | |
| ผู้ให้บริการ | 2 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$0.47/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$0.50/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
ไม่มีข้อมูล | $0.39/hr | |
NVIDIA A16
NVIDIA L4
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA L4
These 3 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
RunPod เทียบกับ Vultr เทียบกับ Cherry Servers - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ RunPod เทียบกับ Vultr เทียบกับ Cherry Servers สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | Lithuania |
| ประเภทผู้ให้บริการ | มุ่งเน้น GPU | หลายคลาวด์ | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 288 | 288 | 80 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 16 | 2 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink | PCIe |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.16/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ใช่ | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (ฟรี) | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) | ไม่มีข้อมูล |
| ที่เก็บข้อมูล | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | 31 ภูมิภาคทั่วโลก | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) | ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.99% | 100% | 99.97% |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ใช่ | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | ทันที | นาที | นาที |
| Kubernetes Support | ไม่ | ใช่ | ใช่ |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
RunPod
Vultr
Cherry Servers
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้