NVIDIA A16 vs NVIDIA L4 — Comparaison GPU (Apr 2026)

NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A16 vs NVIDIA L4 — Comparaison GPU (Apr 2026)
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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Spécifications
Fabricant NVIDIA NVIDIA
Architecture Ampere Ada Lovelace
VRAM 64 GB GDDR6 24 GB GDDR6
Bande passante 800 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 72.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 18.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 250W 72W
Année de sortie 2021 2023
Segment Data center Data center
Idéal pour Virtual desktops lightweight inference video streaming Inference video transcoding lightweight AI workloads
Tarification Cloud
Le moins cher à la demande $0.47/hr $0.39/hr
Le moins cher en Spot
Fournisseurs 2 1
Tarification Fournisseur (À la demande)
Vultr $0.47/hr N/A
Cherry Servers $0.50/hr N/A
RunPod N/A $0.39/hr
NVIDIA A16 NVIDIA L4

Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA L4

These 3 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod contre Vultr contre Cherry Servers - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)

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Vultr
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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Aperçu
Note Trustpilot 3.7 1.8 4.6
Siège social United States United States Lithuania
Type de fournisseur Axé sur le GPU Multi-Cloud N/A
Idéal pour Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond
GPU Hardware
Modèles GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
VRAM max (Go) 288 288 80
Max GPUs/instance 8 16 2
Interconnexion NVLink NVLink PCIe
Pricing
Prix de départ ($/h) $0.06/hr $0.47/hr $0.16/hr
Granularité de facturation Par seconde À l'heure Par heure
Spot/Préemptible Oui Oui Non
Remises réservées 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) N/A N/A
Crédits gratuits Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours Aucun
Frais de sortie Aucun (Gratuit) Standard (varie selon le plan) N/A
Stockage Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois)
Infrastructure
Régions 31 régions mondiales 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements)
SLA de disponibilité 99,99 % 100 % 99,97 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile)
Support Docker Oui Oui Oui
Accès SSH Oui Oui Oui
Carnets Jupyter Oui Oui Non
API / CLI Oui Oui Oui
Temps de configuration Instantané Minutes Minutes
Kubernetes Support Non Oui Oui
Business Terms
Engagement minimum Aucun Aucun Aucun
Conformité SOC 2 Type II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS
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