NVIDIA A16 vs NVIDIA L4 — Comparaison GPU (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 800 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 72W | |
| Année de sortie | 2021 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Idéal pour | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.47/hr | $0.39/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 2 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.47/hr | N/A | |
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$0.50/hr | N/A | |
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N/A | $0.39/hr | |
Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA L4
These 3 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
RunPod contre Vultr contre Cherry Servers - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison côte à côte de RunPod contre Vultr contre Cherry Servers. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Avril 2026.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 4.6 |
| Siège social | United States | United States | Lithuania |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Multi-Cloud | N/A |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM max (Go) | 288 | 288 | 80 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 | 2 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | PCIe |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À l'heure | Par heure |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui | Non |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Aucun |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Standard (varie selon le plan) | N/A |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) |
| Infrastructure | |||
| Régions | 31 régions mondiales | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) |
| SLA de disponibilité | 99,99 % | 100 % | 99,97 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Non |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Instantané | Minutes | Minutes |
| Kubernetes Support | Non | Oui | Oui |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS |
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