AMD Instinct MI300X กับ AMD Instinct MI355X — การเปรียบเทียบ GPU (Jul 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, AMD Instinct MI355X from $2.59/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 3 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ

สรุป: AMD Instinct MI300X vs AMD Instinct MI355X

AMD Instinct MI355X นำโดยรวม โดยนำใน 4 จาก 8 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ

ที่ที่ AMD Instinct MI300X นำ

  • ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand ($1.85/hr vs $2.59/hr)
  • FP32 (163.4 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
  • ผู้ให้บริการ (3 vs 1)
  • TDP (750W vs 1400W)

ที่ที่ AMD Instinct MI355X นำ

  • FP16 (1,800 TFLOPS vs 1,307 TFLOPS)
  • VRAM (288 GB vs 192 GB)
  • แบนด์วิดท์ (8,000 GB/s vs 5,300 GB/s)
  • ปีที่เปิดตัว (2025 vs 2023)

เลือก AMD Instinct MI300X สำหรับ Large-scale AI training, LLM inference, HPC เลือก AMD Instinct MI355X สำหรับ Frontier AI training, highest-end AMD workloads

คำถามที่พบบ่อย

AMD Instinct MI300X หรือ AMD Instinct MI355X ดีกว่า?
AMD Instinct MI355X นำใน 4 จาก 8 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ การเลือกที่ถูกต้องยังขึ้นอยู่กับปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ
ใครมี FP16 ที่ดีกว่า, AMD Instinct MI300X หรือ AMD Instinct MI355X?
AMD Instinct MI355X (1,800 TFLOPS vs 1,307 TFLOPS)
ใครมี VRAM ที่ดีกว่า, AMD Instinct MI300X หรือ AMD Instinct MI355X?
AMD Instinct MI355X (288 GB vs 192 GB)
AMD Instinct MI300X กับ AMD Instinct MI355X — การเปรียบเทียบ GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
ดูราคาของ AMD Instinct MI300X
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
ดูราคาของ AMD Instinct MI355X
สเปค
ผู้ผลิต AMD AMD
สถาปัตยกรรม ซีดีเอ็นเอ 3 ซีดีเอ็นเอ 4
VRAM 192 GB HBM3 288 GB HBM3e
แบนด์วิดท์ 5,300 GB/s 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 1800.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 72.0 TFLOPS
TDP 750W 1400W
ปีที่เปิดตัว 2023 2025
กลุ่มตลาด ศูนย์ข้อมูล ศูนย์ข้อมูล
เหมาะสำหรับ Large-scale AI training LLM inference HPC Frontier AI training highest-end AMD workloads
ราคาบริการคลาวด์
ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand $1.85/hr $2.59/hr
ราคาถูกที่สุดแบบ Spot
ผู้ให้บริการ 3 1
ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ)
Vultr $1.85/hr $2.59/hr
DigitalOcean $1.99/hr ไม่มีข้อมูล
Runpod $2.19/hr ไม่มีข้อมูล
AMD Instinct MI300X AMD Instinct MI355X

ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ AMD Instinct MI300X และ AMD Instinct MI355X

ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง AMD Instinct MI300X และ AMD Instinct MI355X การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน

Vultr เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Runpod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)

การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Vultr เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Runpod สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต กรกฎาคม 2026

Vultr เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Runpod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
Visit Vultr
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
Runpod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
Visit Runpod
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 1.7 4.6 3.7
สำนักงานใหญ่ United States United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ หลายคลาวด์ ไม่มีข้อมูล มุ่งเน้น GPU
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์
ฮาร์ดแวร์ GPU
รุ่น GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM สูงสุด (GB) 288 192 288
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 16 8 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink NVLink
ราคา
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.47/hr $0.76/hr $0.06/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อชั่วโมง ต่อวินาที ต่อวินาที
Spot/Preemptible ใช่ ไม่ ใช่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี)
เครดิตฟรี เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) ไม่มี (ฟรี)
ที่เก็บข้อมูล 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB)
โครงสร้างพื้นฐาน
ภูมิภาค 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) 31 ภูมิภาคทั่วโลก
SLA ความพร้อมใช้งาน 100% 99% 99.99%
ประสบการณ์นักพัฒนา
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
รองรับ Docker ใช่ ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ใช่ ใช่ ใช่
API / CLI ใช่ ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง นาที นาที ทันที
รองรับ Kubernetes ใช่ ใช่ ไม่
ข้อกำหนดทางธุรกิจ
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 SOC 2 ประเภท II
Vultr DigitalOcean Runpod

สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง

เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ

เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้