DigitalOcean มีบริการการประมวลผล GPU แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับการสืบค้นหรือไม่?
คำตอบ
GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ DigitalOcean: 0
การประมวลผล GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดโมเดลโดยอัตโนมัติเมื่อมีคำขอเข้ามาและลดขนาดลงเป็นศูนย์เมื่อไม่มีการใช้งาน ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการเปิดใช้งาน GPU ในช่วงเวลาที่ไม่มีการใช้งาน เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีรูปแบบการใช้งานที่เปลี่ยนแปลงหรือไม่แน่นอน
DigitalOcean ราคามาตรฐานของ GPU เริ่มต้นที่ $0.76/hr พร้อมการคิดค่าบริการแบบ ต่อวินาที
สำหรับคู่มือการตั้งค่า endpoint GPU แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์และราคาค่าบริการ โปรดดูที่ DigitalOcean เว็บไซต์ทางการ
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ DigitalOcean
- DigitalOcean เหมาะสำหรับอะไรที่สุด?
- คะแนน Trustpilot ปัจจุบันและจำนวนรีวิวสำหรับ DigitalOcean คือเท่าไร?
- DigitalOcean รองรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องใดบ้าง?
- ฉันสามารถปรับใช้ตัวอย่าง GPU บน DigitalOcean ได้เร็วแค่ไหน?
- ศูนย์ข้อมูลของ DigitalOcean ตั้งอยู่ที่ใดบ้าง?
- DigitalOcean รองรับการใช้งานหลายการ์ดจอพร้อม NVLink หรือ InfiniBand หรือไม่?
- DigitalOcean มีอินสแตนซ์ GPU แบบ spot หรือ preemptible ให้บริการหรือไม่?
- DigitalOcean มีการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการส่งออกหรือการโอนย้ายข้อมูลหรือไม่?
- DigitalOcean มีเครดิตฟรีหรือการทดลองใช้ฟรีหรือไม่?
- DigitalOcean มีรุ่น GPU ใดบ้าง?
- การกำหนดราคา DigitalOcean คืออะไรและการเรียกเก็บเงินทำงานอย่างไร?
คู่มือที่มี DigitalOcean
- GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดต่ำกว่า $1 ต่อชั่วโมง
- การ์ดจอคลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่คิดค่าบริการเป็นวินาที
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการประมวลผล GPU แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการเข้าถึงผ่าน SSH
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีคลัสเตอร์ GPU หลายโหนด
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์แบบ Spot / Preemptible
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Docker และภาพลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Jupyter Notebook
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Kubernetes
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมการจัดการผ่าน API และ CLI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมเครดิตฟรี
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA B200
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มี NVLink หรือ InfiniBand
คู่มือเหล่านี้รวม DigitalOcean พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา
DigitalOcean เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ Vultr - การเปรียบเทียบ Cloud GPU (เมษายน 2026)
การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างของ DigitalOcean เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ Vultr สแกนราคา รุ่น GPU ภูมิภาค เฟรมเวิร์ก ตัวเลือกการเรียกเก็บเงิน วิธีการชำระเงิน คุณสมบัติของแพลตฟอร์ม และข้อจำกัดอย่างรวดเร็วเพื่อคัดกรองรายชื่อผู้ให้บริการ Cloud GPU ข้อมูลอัปเดตเมื่อ เมษายน 2026
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 1.8 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล | ตลาดการ์ดจอ | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| GPU Hardware | |||
| รุ่น GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 192 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| Infrastructure | |||
| ภูมิภาค | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99% | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 100% |
| Developer Experience | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | 1 | 1 | 1 |
| การเข้าถึง SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| เวลาติดตั้ง | นาที | วินาที | นาที |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
DigitalOcean
Vast.ai
Vultr