การกำหนดราคา DigitalOcean คืออะไรและการเรียกเก็บเงินทำงานอย่างไร?
คำตอบ
DigitalOcean มีบริการอินสแตนซ์ GPU บนคลาวด์เริ่มต้นที่ $0.76/hr การคิดค่าบริการจะคำนวณตาม ต่อวินาที ซึ่งหมายความว่าคุณจ่ายเฉพาะเวลาคำนวณที่ใช้จริงเท่านั้น ไม่ต้องจ่ายเป็นชั่วโมงเต็ม
อินสแตนซ์แบบ Spot/Preemptible: ไม่
ส่วนลดสำหรับอินสแตนซ์แบบจองล่วงหน้า:
DigitalOcean รองรับวิธีการชำระเงินดังนี้: บัตรเครดิต/เดบิต, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, การโอนเงินผ่านธนาคาร
สำหรับราคาสดของ GPU ทุกรุ่นและความพร้อมใช้งานในปัจจุบัน ดูได้ที่ DigitalOcean เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ DigitalOcean
- DigitalOcean เหมาะสำหรับอะไรที่สุด?
- คะแนน Trustpilot ปัจจุบันและจำนวนรีวิวสำหรับ DigitalOcean คือเท่าไร?
- DigitalOcean รองรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องใดบ้าง?
- ฉันสามารถปรับใช้ตัวอย่าง GPU บน DigitalOcean ได้เร็วแค่ไหน?
- DigitalOcean มีบริการการประมวลผล GPU แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับการสืบค้นหรือไม่?
- ศูนย์ข้อมูลของ DigitalOcean ตั้งอยู่ที่ใดบ้าง?
- DigitalOcean รองรับการใช้งานหลายการ์ดจอพร้อม NVLink หรือ InfiniBand หรือไม่?
- DigitalOcean มีอินสแตนซ์ GPU แบบ spot หรือ preemptible ให้บริการหรือไม่?
- DigitalOcean มีการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการส่งออกหรือการโอนย้ายข้อมูลหรือไม่?
- DigitalOcean มีเครดิตฟรีหรือการทดลองใช้ฟรีหรือไม่?
- DigitalOcean มีรุ่น GPU ใดบ้าง?
คู่มือที่มี DigitalOcean
- GPU คลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับการวิจัยและการทดลอง
- GPU คลาวด์ราคาถูกที่สุดต่ำกว่า $0.50 ต่อชั่วโมง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่คิดค่าบริการเป็นวินาที
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการประมวลผล GPU แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีการเข้าถึงผ่าน SSH
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีคลัสเตอร์ GPU หลายโหนด
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลถาวร
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่มีอินสแตนซ์แบบ Spot / Preemptible
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Docker และภาพลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Jupyter Notebook
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่รองรับ Kubernetes
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมการจัดการผ่าน API และ CLI
- ผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์พร้อมเครดิตฟรี
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA A40
- ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มี NVLink หรือ InfiniBand
คู่มือเหล่านี้รวม DigitalOcean พร้อมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU รายอื่นๆ จัดกลุ่มตามคุณสมบัติ GPU เฟรมเวิร์ก ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดของนักพัฒนา
รีวิวผู้ให้บริการ GPU DigitalOcean และข้อเท็จจริงสำคัญ (พฤษภาคม 2026)
ภาพรวมของ DigitalOcean: เงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุน, เลเวอเรจ, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และ KYC ข้อมูลได้รับการยืนยัน พฤษภาคม 2026
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
|
|---|---|
| ภาพรวม | |
| คะแนน Trustpilot | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |
| รุ่น GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink |
| ราคา | |
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.76/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |
| ภูมิภาค | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| รองรับ Docker | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 |
DigitalOcean