DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)

Head-to-head comparison of DigitalOcean and Latitude.sh. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed เมษายน 2026.

DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (เมษายน 2026)
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
Visit Latitude.sh
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 4.6 3.7
สำนักงานใหญ่ United States Brazil
ประเภทผู้ให้บริการ ไม่มีข้อมูล Bare Metal
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์
GPU Hardware
รุ่น GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM สูงสุด (GB) 192 96
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.76/hr $0.35/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อวินาที ต่อชั่วโมง
Spot/Preemptible 0 0
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า ไม่มีข้อมูล ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) ไม่มี
ที่เก็บข้อมูล บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน
Infrastructure
ภูมิภาค นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว
SLA ความพร้อมใช้งาน 99% 99.9%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA
รองรับ Docker 1 1
การเข้าถึง SSH 1 1
Jupyter Notebooks 1 0
API / CLI 1 1
เวลาติดตั้ง นาที วินาที
Kubernetes Support 1 0
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ
DigitalOcean Latitude.sh