What is the memory bandwidth of NVIDIA L40S?
Resposta
At a glance: NVIDIA L40S = Ada Lovelace architecture, 48 GB GDDR6 memory, 864 GB/s bandwidth, 366 FP16 TFLOPS, 91.6 FP32 TFLOPS, 350W, 2023.
Those specs tell most of the story for machine learning: VRAM sets the model ceiling, bandwidth throttles attention-heavy production inference, and TFLOPS set pre-training throughput. NVIDIA L40S sits firmly in the class of accelerators targeted at modern transformer workloads — the bandwidth/TFLOPS balance is tuned for large-batch pre-training and production production inference rather than gaming.
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Mais FAQs sobre NVIDIA L40S
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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Novita AI
Plataforma de Nuvem AI & Agent com mais de 200 APIs de modelos, instâncias GPU e inferência serverless em escala.
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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| Visão geral | ||||||
| Avaliação no Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 3.7 | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Sede | United States | United States | Brazil | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Mercado de GPUs | Focado em GPU | Bare Metal | Focado em GPU | Focado em GPU | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino IA generativa pesquisa serviço de LLM Stable Diffusion | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| Hardware de GPU | ||||||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 80 | 96 | 288 | 141 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink |
| Preços | ||||||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por segundo | Por hora | Por segundo | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim | Sim | Não | Sim | Não | Não |
| Descontos Reservados | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito pequeno para teste na inscrição | Até $10.000 para startups | $200 via programa de indicação | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | Nenhum | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | Varia conforme o host (R$/TB) | Nenhum (Grátis) | Nenhum | Nenhum (Grátis) | Nenhum | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | Disco de container (60GB grátis), disco de volume, volumes de rede | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | NVMe local incluído com as instâncias | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infraestrutura | ||||||
| Regiões | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | EUA, UE, APAC, América do Sul, África, Oriente Médio (mais de 20 locais) | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio | 31 regiões globais | Estados Unidos (data centers Tier III) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | 99,9% | 99,9% | 99,99% | Tier III (99,98% de design) | 99% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||||||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim | Não | Sim | Não | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Segundos | N/D | Segundos | Instantâneo | Minutos | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Não | Não | Não | Não | Não | Sim |
| Termos Comerciais | ||||||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | Isolamento single-tenant DPA disponível | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
Vast.ai
Novita AI
Latitude.sh
RunPod
Massed Compute
DigitalOcean