What is the memory bandwidth of NVIDIA L40S?
Jawapan
At a glance: NVIDIA L40S = Ada Lovelace architecture, 48 GB GDDR6 memory, 864 GB/s bandwidth, 366 FP16 TFLOPS, 91.6 FP32 TFLOPS, 350W, 2023.
Those specs tell most of the story for machine learning: VRAM sets the model ceiling, bandwidth throttles attention-heavy production inference, and TFLOPS set pre-training throughput. NVIDIA L40S sits firmly in the class of accelerators targeted at modern transformer workloads — the bandwidth/TFLOPS balance is tuned for large-batch pre-training and production production inference rather than gaming.
Top cloud providers offering NVIDIA L40S: Vast.ai (from $0.55/hr), Novita AI, and Latitude.sh. Start comparing live rates.
Lebih Banyak FAQ tentang NVIDIA L40S
Vast.ai vs Novita AI vs Latitude.sh vs RunPod vs Massed Compute vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah Vast.ai vs Novita AI vs Latitude.sh vs RunPod vs Massed Compute vs DigitalOcean. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini April 2026.
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
Novita AI
Platform Awan AI & Ejen dengan lebih 200 API model, instans GPU, dan inferens tanpa pelayan pada skala besar.
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
Massed Compute
Awan GPU dengan sokongan jurutera terus
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||||||
| Penilaian Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 3.7 | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | Brazil | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Pasaran GPU | Fokus GPU | Logam Kosong | Fokus GPU | Fokus GPU | Tidak berkenaan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif | Latihan AI inferens penalaan halus AI generatif penyelidikan perkhidmatan LLM Stable Diffusion | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif | Latihan AI inferens rendering VFX AI generatif penalaan halus HPC Stable Diffusion penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| Perkakasan GPU | ||||||
| Model GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 80 | 96 | 288 | 141 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink |
| Harga | ||||||
| Harga Mula ($/jam) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per saat | Per jam | Per saat | Per minit | Per saat |
| Spot/Preemptible | Ya | Ya | Tidak | Ya | Tidak | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran | Sehingga $10,000 untuk syarikat permulaan | $200 melalui program rujukan | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 | Tiada | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Berbeza mengikut hos (RM/TB) | Tiada (Percuma) | Tiada | Tiada (Percuma) | Tiada | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Penyimpanan | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) | Cakera kontena (60GB percuma), cakera volum, volum rangkaian | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) | NVMe tempatan termasuk dengan instans | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | ||||||
| Wilayah | 500+ lokasi, 40+ pusat data | AS, EU, APAC, Amerika Selatan, Afrika, Timur Tengah (20+ lokasi) | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 31 wilayah global | Amerika Syarikat (pusat data Tier III) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) | 99.9% | 99.9% | 99.99% | Tier III (reka bentuk 99.98%) | 99% |
| Pengalaman Pembangun | ||||||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templat ML pra-konfigurasi | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya | Ya | Ya | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya | Tidak | Ya | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya | Ya | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Saat | Tidak berkenaan | Saat | Segera | Minit | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Tidak | Tidak | Tidak | Tidak | Tidak | Ya |
| Terma Perniagaan | ||||||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2 Jenis II | SOC 2 Jenis II HIPAA | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
Vast.ai
Novita AI
Latitude.sh
RunPod
Massed Compute
DigitalOcean