Dostawcy GPU
Siedziba główna
Rozliczenia
Akcje
Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z AMD MI300X
AMD Instinct MI300X to konkurencyjna alternatywa dla NVIDIA H100 z 192 GB pamięci HBM3 — ponad dwukrotnie więcej niż H100. Działa na stosie oprogramowania ROCm i zyskuje popularność w trenowaniu oraz inferencji dużych modeli. Ten przewodnik wymienia dostawców chmurowych oferujących instancje MI300X, pomagając ocenić opcje chmurowych GPU AMD obok alternatyw NVIDIA.
Opinie Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Siedziba główna
United States Cena wyjściowa
$0.76/hr
Maks. VRAM
192 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Rozliczanie co sekundę
Opinie Trustpilot
211
+2
(7d)
Siedziba główna
United States Cena wyjściowa
$0.06/hr
Maks. VRAM
288 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Na sekundę
Opinie Trustpilot
541
+0
(7d)
Siedziba główna
United States Cena wyjściowa
$0.47/hr
Maks. VRAM
288 GB
Maks. GPU
16
Rozliczenia
Za godzinę
DigitalOcean kontra RunPod - Porównanie najlepszych dostawców w tym przewodniku
DigitalOcean kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Bezpośrednie porównanie DigitalOcean i RunPod. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Kwiecień 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 3.8 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | ||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | 99% | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II |
DigitalOcean
RunPod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.