NVIDIA B200 kontra NVIDIA GB200 Superchip — Porównanie GPU (Apr 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 kontra NVIDIA GB200 Superchip — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA GB200 Superchip Pricing
Specyfikacje
Producent NVIDIA NVIDIA
Architektura Blackwell Blackwell
VRAM 192 GB HBM3e 384 GB HBM3e
Przepustowość 8,000 GB/s 16,000 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 4500.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 150.0 TFLOPS
TDP 1000W 2700W
Rok wydania 2024 2024
Segment Data center Data center
Najlepsze do Next-gen AI training large model inference HPC Largest-scale AI training multi-trillion parameter models
Cennik w chmurze
Najtańsze na żądanie $1.99/hr
Najtańsze spot $5.98/hr
Dostawcy 2 0
Cennik dostawcy (Na żądanie)
Vultr $1.99/hr N/D
RunPod $5.49/hr N/D
NVIDIA B200 NVIDIA GB200 Superchip

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA GB200 Superchip

These 2 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA GB200 Superchip. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Vultr kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)

Bezpośrednie porównanie Vultr i RunPod. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Kwiecień 2026.

Vultr kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
Visit Vultr
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
Visit RunPod
Przegląd
Ocena Trustpilot 1.8 3.7
Siedziba główna United States United States
Typ dostawcy Multi-Chmura Skoncentrowana na GPU
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI
GPU Hardware
Modele GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maks. VRAM (GB) 288 288
Maks. liczba GPU/instancję 16 8
Połączenie międzywęzłowe NVLink NVLink
Pricing
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.47/hr $0.06/hr
Szczegółowość rozliczeń Za godzinę Na sekundę
Spot/Preemptible Tak Tak
Rabaty rezerwacyjne N/D 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku)
Darmowe kredyty Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD
Opłaty za transfer wychodzący Standardowy (zależny od planu) Brak (Darmowe)
Pamięć masowa 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB)
Infrastructure
Regiony 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) 31 globalnych regionów
SLA dostępności 100% 99,99%
Developer Experience
Frameworki PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Wsparcie Dockera Tak Tak
Dostęp SSH Tak Tak
Notatniki Jupyter Tak Tak
API / CLI Tak Tak
Czas konfiguracji Minuty Natychmiastowy
Kubernetes Support Tak Nie
Business Terms
Minimalne zobowiązanie Brak Brak
Zgodność SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 SOC 2 Typ II
Vultr RunPod

Zbuduj własne porównanie

Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.

Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.