NVIDIA A30 kontra NVIDIA RTX A6000 — Porównanie GPU (May 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX A6000 (48GB GDDR6, 155 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX A6000 from $0.30/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 3 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX A6000
48GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 933 GB/s | 768 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 155.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 38.7 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 300W | |
| Rok wydania | 2021 | 2020 | |
| Segment | Centrum danych | GPU profesjonalne | |
| Najlepsze do | Inference multi-instance GPU workloads | Professional visualization AI inference content creation | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.25/hr | $0.30/hr | |
| Najtańsze spot | — | $0.33/hr | |
| Dostawcy | 2 | 3 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
|
$0.25/hr | $0.54/hr | |
|
$0.26/hr | $0.49/hr | |
|
|
N/D | $0.30/hr | |
Najlepsi dostawcy dla NVIDIA A30 i NVIDIA RTX A6000
Ci 3 dostawcy oferują zarówno NVIDIA A30, jak i NVIDIA RTX A6000. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.
Massed Compute kontra RunPod kontra Vast.ai – porównanie dostawców GPU (Maj 2026)
Porównanie obok siebie Massed Compute kontra RunPod kontra Vast.ai. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Maj 2026.
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.2 | 3.5 | 4.2 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowane na GPU | Skoncentrowana na GPU | Rynek GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI |
| Sprzęt GPU | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks. VRAM (GB) | 141 | 288 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Cennik | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co minutę | Na sekundę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) |
| Darmowe kredyty | Brak | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | Mały kredyt testowy przy rejestracji |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Brak (Darmowe) | Zależy od hosta (cena za TB) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe wliczony w instancje | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) |
| Infrastruktura | |||
| Regiony | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) | 31 globalnych regionów | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych |
| SLA dostępności | Tier III (projekt 99,98%) | 99,99% | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) |
| Doświadczenie dewelopera | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Natychmiastowy | Sekundy |
| Wsparcie Kubernetes | Nie | Nie | Nie |
| Warunki biznesowe | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA |
RunPod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.