NVIDIA A16 kontra NVIDIA GeForce RTX 3080 — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB GDDR6X, 29.8 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA GeForce RTX 3080
10GB GDDR6X · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 10 GB GDDR6X | |
| Przepustowość | 800 GB/s | 760 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 29.8 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 14.9 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 320W | |
| Rok wydania | 2021 | 2020 | |
| Segment | Data center | Consumer | |
| Najlepsze do | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Gaming inference | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.47/hr | — | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 2 | 0 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.47/hr | N/D | |
|
$0.50/hr | N/D | |
NVIDIA A16
NVIDIA GeForce RTX 3080
Powiązane porównania GPU
Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA GeForce RTX 3080
These 2 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA GeForce RTX 3080. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr kontra Cherry Servers – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Bezpośrednie porównanie Vultr i Cherry Servers. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Kwiecień 2026.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Siedziba główna | United States | Lithuania |
| Typ dostawcy | Multi-Chmura | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie |
| GPU Hardware | ||
| Modele GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 16 | 2 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | PCIe |
| Pricing | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Tak | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Standardowy (zależny od planu) | N/D |
| Pamięć masowa | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) |
| Infrastructure | ||
| Regiony | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) |
| SLA dostępności | 100% | 99,97% |
| Developer Experience | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Nie |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty |
| Kubernetes Support | Tak | Tak |
| Business Terms | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.