Di manakah pusat data DigitalOcean terletak?
Jawapan
DigitalOcean beribu pejabat di United States dan mengendalikan infrastruktur GPU di kawasan berikut:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA masa operasi: 99%
Rangkaian peribadi: 1
Lokasi pusat data penting untuk beban kerja inferens yang sensitif kepada kelewatan dan untuk pematuhan dengan keperluan kediaman data. Memilih kawasan yang dekat dengan pengguna atau sumber data anda boleh mengurangkan masa perjalanan pergi balik untuk model yang dihidangkan melalui API dengan ketara.
Lihat semua lokasi pusat data yang tersedia dan penanda aras kelewatan di DigitalOcean laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang DigitalOcean
- Apakah DigitalOcean paling sesuai untuk?
- Apakah penilaian Trustpilot semasa dan bilangan ulasan untuk DigitalOcean?
- Apakah rangka kerja pembelajaran mesin yang disokong oleh DigitalOcean?
- Berapa cepat saya boleh menyebarkan contoh GPU di DigitalOcean?
- Adakah DigitalOcean menawarkan inferens GPU tanpa pelayan?
- Adakah DigitalOcean menyokong contoh multi-GPU dengan NVLink atau InfiniBand?
- Adakah DigitalOcean menawarkan instans GPU spot atau preemptible?
- Adakah DigitalOcean mengenakan yuran egress atau pemindahan data?
- Adakah DigitalOcean menawarkan kredit percuma atau percubaan percuma?
- Apakah model GPU yang ditawarkan oleh DigitalOcean?
- Apakah harga DigitalOcean dan bagaimana cara pengebilan berfungsi?
Panduan Di Mana DigitalOcean Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk Rendering Video & VFX
- GPU Awan Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA GH200
Panduan ini termasuk DigitalOcean bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
DigitalOcean vs Novita AI vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah DigitalOcean vs Novita AI vs Vast.ai. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini April 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Novita AI
Platform Awan AI & Ejen dengan lebih 200 API model, instans GPU, dan inferens tanpa pelayan pada skala besar.
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 3.3 | 4.4 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Fokus GPU | Pasaran GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens penalaan halus AI generatif penyelidikan perkhidmatan LLM Stable Diffusion | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 80 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per saat | Per saat |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | Sehingga $10,000 untuk syarikat permulaan | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) | Tiada (Percuma) | Berbeza mengikut hos (RM/TB) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | Cakera kontena (60GB percuma), cakera volum, volum rangkaian | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | AS, EU, APAC, Amerika Selatan, Afrika, Timur Tengah (20+ lokasi) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Masa Beroperasi | 99% | 99.9% | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Sokongan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Masa Persediaan | Minit | Tidak berkenaan | Saat |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | SOC 2 | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Novita AI
Vast.ai