Waar zijn de datacenters van DigitalOcean gevestigd?
Antwoord
DigitalOcean heeft zijn hoofdkantoor in United States en exploiteert GPU-infrastructuur in de volgende regio's:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Uptime SLA: 99%
Privénetwerken: Ja
De locatie van het datacenter is belangrijk voor latentiegevoelige inferentietaken en voor naleving van vereisten omtrent gegevensresidentie. Het kiezen van een regio dicht bij uw gebruikers of gegevensbronnen kan de round-trip tijd voor API-bediende modellen aanzienlijk verkorten.
Bekijk alle beschikbare datacenterlocaties en latentiebenchmarks op de officiële website van DigitalOcean .
Meer veelgestelde vragen over DigitalOcean
- Waar is DigitalOcean het beste voor?
- Wat is de huidige Trustpilot-beoordeling en het aantal recensies voor DigitalOcean?
- Welke machine learning-frameworks ondersteunt DigitalOcean?
- Hoe snel kan ik een GPU-instance implementeren op DigitalOcean?
- Biedt DigitalOcean serverloze GPU-inferentie aan?
- Ondersteunt DigitalOcean multi-GPU-instanties met NVLink of InfiniBand?
- Biedt DigitalOcean spot- of onderbreekbare GPU-instances aan?
- Rekent DigitalOcean kosten voor uitgaande gegevens of gegevensoverdracht?
- Biedt DigitalOcean gratis tegoeden of een gratis proefperiode aan?
- Welke GPU-modellen biedt DigitalOcean aan?
- Wat is DigitalOcean prijsstelling en hoe werkt de facturering?
Gidsen waarin DigitalOcean voorkomt
- Beste Cloud GPU-aanbieders met NVIDIA GH200
- Beste Cloud-GPU's voor Video Rendering & VFX
- Cloud GPU-aanbieders met API- en CLI-beheer
- Cloud GPU-aanbieders met Docker & aangepaste images
- Cloud GPU-aanbieders met gratis tegoeden
- Cloud GPU-aanbieders met Kubernetes-ondersteuning
- Cloud GPU-aanbieders met multi-node GPU-clusters
- Cloud GPU-aanbieders met NVLink of InfiniBand
- Cloud GPU-aanbieders met ondersteuning voor Jupyter Notebook
- Cloud GPU-aanbieders met per-seconde facturering
- Cloud GPU-aanbieders met persistente opslag
- Cloud GPU-aanbieders met serverloze GPU-inferentie
- Cloud GPU-aanbieders met Spot / Preëmptieve Instances
- Cloud GPU-aanbieders met SSH-toegang
- Cloud GPU-aanbieders zonder uitgaande kosten
- Goedkoopste Cloud GPU's onder $1/uur
Deze gidsen bevatten DigitalOcean samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.
DigitalOcean GPU-aanbieder Review & Belangrijke Feiten (Mei 2026)
Overzicht van DigitalOcean: maximale financiering, winstverdeling, drawdown-regels, hefboom, instrumenten, uitbetalingsschema, betaalmethoden, handelsrechten en KYC. Gegevens geverifieerd Mei 2026.
|
DigitalOcean
Eenvoudige, schaalbare GPU-cloud voor AI/ML
|
|
|---|---|
| Overzicht | |
| Trustpilot-beoordeling | 4.6 |
| Hoofdkantoor | United States |
| Type provider | N.v.t. |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek |
| GPU Hardware | |
| GPU-modellen | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 192 |
| Max GPU's per instantie | 8 |
| Interconnectie | NVLink |
| Prijzen | |
| Startprijs ($/uur) | $0.76/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per seconde |
| Spot/Preëmptible | Nee |
| Gereserveerde kortingen | N.v.t. |
| Gratis tegoeden | $200 gratis tegoed voor 60 dagen |
| Uitgaande kosten | Geen (inbegrepen in het plan) |
| Opslag | 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand |
| Infrastructuur | |
| Regio's | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99% |
| Ontwikkelaarservaring | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-ondersteuning | Ja |
| SSH-toegang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja |
| API / CLI | Ja |
| Installatietijd | Minuten |
| Kubernetes-ondersteuning | Ja |
| Zakelijke voorwaarden | |
| Minimale verplichting | Geen |
| Naleving | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 |
DigitalOcean