클라우드에서 사전 학습용으로 AMD Instinct MI325X는 저렴합니까?
답변
June 2026의 클라우드 AMD Instinct MI325X 가격: 온디맨드는 시간당 $2.00부터 시작하며(가장 저렴한 곳은 Vultr), 스팟은 시간당 부터 시작합니다(가장 저렴한 곳은 ). 예약은 온디맨드 대비 약 up to 40% 저렴합니다.
참고로, 2 공급업체들이 현재 AMD Instinct MI325X 용량을 제공하고 있습니다. 상호 연결, 지역, SLA 차이로 인해 요금 범위가 넓으며, 가장 저렴한 요금이 다중 노드 학습이나 규제된 실시간 서비스에 항상 최적의 선택은 아닙니다.
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AMD Instinct MI325X에 대한 추가 FAQ
벌트 대 디지털오션 - GPU 제공업체 비교 (6월 2026)
벌트와 디지털오션의 직접 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 일일 및 전체 손실 제한 규칙, 레버리지, 거래 가능 자산, 지급 빈도, 결제 및 지급 수단, 거래 권한 및 KYC 제한을 구매 전 확인하세요. 데이터 갱신일: 6월 2026.
결론: 벌트 vs 디지털오션
벌트가 전체적으로 앞서며, 비교된 8개 카테고리 중 7개에서 선두를 차지했습니다.
벌트가 앞서는 분야
- 시작 가격 ($/시간) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- 최대 VRAM (GB) (288 vs 192)
- 가동 시간 SLA (100% vs 99%)
- 인스턴스당 최대 GPU (16 vs 8)
- GPU 모델 (12 vs 6)
- 스팟/선점 가능
디지털오션가 앞서는 분야
- Trustpilot 평점 (4.6 vs 1.7)
AI 학습, 추론, 비디오 렌더링에는 벌트를 선택하세요. AI 학습, 추론, 미세 조정에는 디지털오션를 선택하세요.
자주 묻는 질문
벌트와 디지털오션 중 어느 쪽이 더 나은가요?
벌트가 비교된 8개 카테고리 중 7개에서 선두를 달리고 있습니다. 올바른 선택은 여전히 당신에게 가장 중요한 요소에 달려 있습니다.
어느 쪽이 더 나은 Trustpilot 평점를 가지고 있나요, 벌트 아니면 디지털오션?
디지털오션 (4.6 vs 1.7).
어느 쪽이 더 나은 시작 가격 ($/시간)를 가지고 있나요, 벌트 아니면 디지털오션?
벌트 ($0.47/hr vs $0.76/hr).
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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|---|---|---|
| 개요 | ||
| Trustpilot 평점 | 1.7 | 4.6 |
| 본사 | United States | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 |
| GPU 하드웨어 | ||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink |
| 가격 | ||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 예 | 아니요 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 (플랜에 포함) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB |
| 인프라 | ||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99% |
| 개발자 경험 | ||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| 도커 지원 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 분 |
| Kubernetes 지원 | 예 | 예 |
| 비즈니스 조건 | ||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 |
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