NVIDIA A2 対 NVIDIA A40 — GPU 比較 (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A40 (48GB GDDR6, 150 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA A40 from $0.30/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 5 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA A40
48GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | |
| 帯域幅 | 200 GB/s | 696 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 37.4 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 300W | |
| 発売年 | 2021 | 2020 | |
| セグメント | Data center | Data center | |
| 最適用途 | Edge inference entry-level AI | Inference rendering virtual workstations | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.22/hr | $0.30/hr | |
| 最安スポット | — | $0.35/hr | |
| プロバイダー | 1 | 5 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.22/hr | $0.74/hr | |
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該当なし | $0.30/hr | |
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該当なし | $0.44/hr | |
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該当なし | $0.51/hr | |
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該当なし | $1.71/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA A40
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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.6 | 4.4 | 3.7 |
| 本社所在地 | Lithuania | United States | United States |
| プロバイダータイプ | 該当なし | GPUマーケットプレイス | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM（GB） | 80 | 192 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 2 | 8 | 8 |
| インターコネクト | PCIe | NVLink、InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 秒単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | いいえ | はい | はい |
| 予約割引 | 該当なし | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） |
| 無料クレジット | なし | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | 該当なし | ホストによって異なる（$/TB） | なし（無料） |
| ストレージ | NVMe SSD、Elastic Block Storage（$0.071/GB/月） | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） |
| Infrastructure | |||
| リージョン | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール（6拠点） | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | 99.97% | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.99％ |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA（ベアメタル—フルスタック制御） | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | いいえ | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 分単位 | 秒 | 即時 |
| Kubernetes Support | はい | いいえ | いいえ |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII |
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