NVIDIA A16 対 NVIDIA A40 — GPU 比較 (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A40 (48GB GDDR6, 150 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr, NVIDIA A40 from $0.30/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 5 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA A40
48GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | |
| 帯域幅 | 800 GB/s | 696 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 37.4 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 300W | |
| 発売年 | 2021 | 2020 | |
| セグメント | Data center | Data center | |
| 最適用途 | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Inference rendering virtual workstations | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.47/hr | $0.30/hr | |
| 最安スポット | — | $0.35/hr | |
| プロバイダー | 2 | 5 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.47/hr | $1.71/hr | |
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$0.50/hr | $0.74/hr | |
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該当なし | $0.30/hr | |
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該当なし | $0.44/hr | |
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該当なし | $0.51/hr | |
NVIDIA A16
NVIDIA A40
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 3.7 | 1.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | GPU特化型 | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 288 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 16 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 毎秒 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | はい | はい |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし（無料） | 標準（プランにより異なる） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 31のグローバルリージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.99％ | 100% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 即時 | 数分 |
| Kubernetes Support | いいえ | いいえ | はい |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
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