マストコンピュートはAIおよび機械学習のワークロードにどのGPUをサポートしていますか?
回答
マストコンピュートのGPUフリートには、データセンターおよびワークステーションクラスのアクセラレータが含まれます:
A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL
GPUあたりの最大VRAM:141 GB
インスタンスあたりの最大GPU数:8
インターコネクト:NVLink
このハードウェア構成は、消費者向けGPUでのコスト効率の良い推論から、企業向けアクセラレータでの大規模分散トレーニングまでのユースケースをカバーしています。
詳細なGPU仕様、VRAM構成、マルチGPUオプションについてはマストコンピュート公式ウェブサイトをご覧ください。
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マストコンピュート 対 Vultr 対 RunPod - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of マストコンピュート 対 Vultr 対 RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 0 | 1.8 | 3.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPU特化型 | マルチクラウド | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM(GB) | 141 | 288 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 16 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 分単位 | 時間単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 1 | 1 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 15〜29%(1ヶ月〜1年プラン) |
| 無料クレジット | なし | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | なし | 標準(プランにより異なる) | なし(無料) |
| ストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む | 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | コンテナ/ボリューム(0.10ドル/GB/月)、アイドルボリューム(0.20ドル/GB/月)、ネットワークストレージ(0.07ドル/GB/月 1TB) |
| Infrastructure | |||
| リージョン | アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター) | 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | Tier III(設計稼働率99.98%) | 100% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分 | 数分 | 即時 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII |
Vultr
RunPod